Tech Lead AI Architect for GenAI & MLOps

AXA Group; Nanterre; Hybrid; EUR 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail potentiel

Rémunération variable et actions AXA

Congés et avantages sociaux

Job summary

AXA France recherche un Tech Lead AI Engineer pour piloter la squad AI au sein du Data & AI Office et guider l’industrialisation des produits IA à grande échelle. Vous exercerez un leadership technique, assurerez l’intégration produit et piloterez les pratiques MLOps et l’architecture.

Le rôle implique une collaboration transversale avec les métiers et les équipes Data, et le poste offre un cadre de travail hybride avec des opportunités de télétravail et de développement professionnel.

Qualifications

• Expérience significative dans l'industrialisation de solutions IA en production en tant que Leader Technique.
• Solide culture Software Engineering et compréhension Data Science et IA.
• Maîtrise Python et bonnes pratiques de développement modernes.
• Approche Software Craftsmanship: Clean Code, TDD, BDD, revues de code.
• Expertise architectures logicielles modernes et design patterns.
• Expérience Cloud et pratiques MLOps / LLMOps.
• Bonne connaissance de Docker et Kubernetes et plateformes IA.

Responsibilities

• Porter la vision technique et les choix d’architecture des projets IA.
• Accompagner la squad dès le cadrage et garantir la qualité du code et des tests.
• Industrialiser des solutions ML, GenAI et IA agentique et les déployer en production.
• Contribuer à la construction des socles technologiques et assurer l’interopérabilité.
• Partager les standards et communautés Data/IA; veille technologique.

Skills

Python

Docker

Kubernetes

Azure Machine Learning

GenAI

LLMOps

MLOps

Software Architecture

Clean Code

TDD/BDD

Code Review

Cloud

Open Source

Spark

Tools

Spark

Job description

AXA France recherche un Tech Lead AI Engineer pour piloter la squad AI au sein du Data & AI Office et guider l’industrialisation des produits IA à grande échelle. Vous exercerez un leadership technique, assurerez l’intégration produit et piloterez les pratiques MLOps et l’architecture.

Le rôle implique une collaboration transversale avec les métiers et les équipes Data, et le poste offre un cadre de travail hybride avec des opportunités de télétravail et de développement professionnel.