Tech Lead AI

BAO; Paris; Hybride; EUR 135 000 - 165 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Package compétitif jusqu'à 150k

BSPCE

Remote flexible

Résumé du poste

Une startup devtools à Paris recherche un ingénieur logiciel expérimenté pour construire une couche AI intégrée aux workflows de développement. Le candidat idéal a plus de 5 ans d'expérience en développement, une solide compréhension des systèmes LLM, et est capable de ship des features impactantes. Ce poste offre un package compétitif, une petite équipe dynamique et un environnement de travail flexible.

Qualifications

• 5+ ans d’expérience en tant que software engineer.
• Capacité à ship des features utiles.
• Expérience avec FastAPI ou équivalent.

Responsabilités

• Construire la couche agent du produit intégrée aux workflows dev.
• Structurer le contexte utilisé par les modèles.
• Définir et implémenter des méthodologies d’évaluation et de QA.

Connaissances

Expérience concrète avec des systèmes LLM ou agents en production

Forte sensibilité produit

Bonne compréhension des enjeux d’évaluation

Autonomie dans un environnement peu structuré

À l’aise avec Python

Expérience avec les LLM / agents

Intérêt pour les devtools

Description du poste

On recrute pour une startup devtool basée à Paris, qui développe une plateforme de performance utilisée par des équipes d’ingénierie (open source, infra, SaaS techniques).

Le produit permet de mesurer précisément la performance du code (CPU, mémoire…) directement dans les pull requests, avant même la mise en production.

Ils ont construit une brique très solide de mesure de performance, avec une donnée fiable et différenciante (notamment dans des environnements bruités type CI).

Le produit est déjà utilisé en production par des équipes techniques avancées.

La prochaine étape est claire : passer d’un outil d’observation à un système capable d’agir.

L’objectif est de construire des agents capables d’analyser, expliquer et améliorer automatiquement le code, avec un enjeu fort de qualité et de fiabilité des outputs.

C’est une opportunité de rejoindre une petite équipe très technique, avec un rôle central sur la construction de cette couche AI / agent.

• Construire la couche agent du produit, intégrée aux workflows dev (GitHub, CI…)
• Structurer le contexte utilisé par les modèles (code, métriques de performance, historique…)
• Définir et implémenter des méthodologies d’évaluation et de QA pour garantir des agents fiables
• Travailler sur les boucles d’itération (prompting, choix de modèles, amélioration continue)
• Contribuer directement à des features produit avec un impact visible pour les utilisateurs

Ce qu’ils attendent :

• Expérience concrète avec des systèmes LLM ou agents en production
• Forte sensibilité produit : capacité à ship des features utiles, pas à faire de la recherche
• Bonne compréhension des enjeux d’évaluation, de qualité et de fiabilité des systèmes AI
• Autonomie et capacité à travailler dans un environnement peu structuré
• 5+ ans d’expérience en tant que software engineer
• À l’aise avec Python (FastAPI ou équivalent), systèmes backend et APIs
• Expérience avec les LLM / agents (même sans être expert ML)
• Intérêt pour les sujets de performance, devtools ou systèmes distribués
• Une activité GitHub / open source est un vrai plus

Pourquoi les rejoindre :

• Un problème technique difficile et encore peu maîtrisé (qualité des agents en production)
• Un produit déjà utilisé, avec une vraie data différenciante
• Une petite équipe avec beaucoup d’impact et peu de process
• Un rôle très engineering-driven, loin des sujets de recherche pure

Infos pratiques :

• Poste basé à Paris, remote flexible
• Package compétitif (Jusqu'à 150k) + BSPCE