Superviseur Data & IA – Risques & Modèles

Crédit Agricole SA; Île-de-France; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Crédit Agricole S.A. recherche un Superviseur LOD2 IA / Analytics & Models dans la Division Risque Opérationnel et Contrôles Permanents.

Vous analyserez les données issues de sources multiples, développerez des indicateurs de pilotage et contribuerez à l'automatisation des contrôles et du reporting pour le pilotage des risques. Des compétences en Python/SQL/R/SAS et en outils de reporting (Power BI/Tableau/Qlik) seront essentielles, avec un anglais professionnel courant et une expérience en

Qualifications

• Expérience en gestion des risques, contrôle permanent, audit, data analytics ou gouvernance des données.
• Bonnes connaissances RDARR / BCBS 239, qualité des données et gouvernance des modèles.
• Forte capacité à manipuler et exploiter des données complexes à des fins d'analyse et de reporting.
• Maîtrise des langages de programmation et d'analyse de données (Python, SQL, R, SAS ou équivalent).
• Maîtrise d'outils de visualisation et de reporting (Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent).
• Anglais professionnel courant.

Responsibilities

• Validation indépendante RDARR et évaluation des capacités du Groupe.
• Réaliser des revues et émettre avis et recommandations.
• Produire et présenter reportings, indicateurs et alertes pour gouvernance.
• Évaluer l'impact des projets SI et réglementations sur RDARR.
• Animer les contributeurs Data et superviser les dispositifs IA et modèles.

Skills

Gestion des risques

Contrôle Permanent

Analyse de données

Python

SQL

R

SAS

Power BI

Tableau

Qlik

Anglais professionnel

Education

Bac + 5 / M2 et plus

Université

Tools

Power BI

Tableau

Qlik

SQL

SAS

R

Job description

Crédit Agricole S.A. recherche un Superviseur LOD2 IA / Analytics & Models dans la Division Risque Opérationnel et Contrôles Permanents.

Vous analyserez les données issues de sources multiples, développerez des indicateurs de pilotage et contribuerez à l'automatisation des contrôles et du reporting pour le pilotage des risques. Des compétences en Python/SQL/R/SAS et en outils de reporting (Power BI/Tableau/Qlik) seront essentielles, avec un anglais professionnel courant et une expérience en