Statistical Forecast Analyst H/F/X

Hager Group; Obernai; Sur place; EUR 52 000 - 78 000; Plein temps

Résumé du poste

Hager Group recherche un Analyste Forecasting Statistique pour superviser l’application de prévision des produits finis et garantir l’intégrité du système.

Vous développerez et optimiserez les prévisions, travaillerez avec le Demand Planning et le Lifecycle Management afin d’améliorer les process et les outils forecasting du groupe.

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur ou Master 2 exigé et solide expérience en modélisation statistique.
• Maîtrise de la gestion de bases de données et de la création de rapports via Service Cloud et Power BI.
• Bonnes compétences analytiques et capacité à communiquer avec les parties prenantes.

Responsabilités

• Assurer la prévision statistique des ventes par article et famille pour les marchés définis.
• Garantir l’intégrité et la stabilité de l’outil de prévision et assurer le support technique.
• Collaborer avec les pôles Supply Chain et Demand Planning pour optimiser les procédures et les données utilisées.

Connaissances

Modélisation statistique

Gestion de données

Python

R

SQL

DAX

Power BI

Anglais (oral & écrit)

Microsoft Azure (connaissances)

Formation

Diplôme d’ingénieur

Master 2

Outils

Service Cloud

Power BI

Description du poste

Pourquoi rejoindre notre département Supply Chain & Logistic?

Nos équipes Supply Chain et Logistique mettent en œuvre des solutions avancées pour gérer les flux de matériaux et optimiser la distribution, garantissant rapidité et fiabilité dans la livraison des produits, tout en bâtissant une infrastructure compétitive. Nous menons des initiatives concrètes pour assurer une livraison fluide de nos produits, répondant et surpassant les attentes de nos clients.

En rejoignant notre équipe Supply Chain et Logistique, vous contribuerez à la gestion complète de notre chaîne logistique, de l’approvisionnement à la livraison. Vous collaborerez avec une équipe passionnée, dédiée à améliorer l’efficacité et la résilience de nos opérations dans un environnement sécurisé. Vous aurez la satisfaction de mettre en œuvre des solutions innovantes pour réduire notre empreinte environnementale et promouvoir des pratiques durables dans toutes nos activités.

Au sein du département Supply Chain & Logistic, nous façonnons le monde électrique de demain. Vous aussi, rejoignez-nous !

En tant que Statistical Forecast Analyst H/F/X, vous reporterez au Demand Planning Manager au sein du département Supply Chain & Logistic basé à Obernai Europe dans le cadre d'un CDI.

Quelles seront vos missions?

Vous êtes en charge de l’administration de l’application de prévision des produits finis du groupe Hager, en collaboration avec les prestataires internes, notamment le département informatique, ainsi qu’avec des partenaires externes. Vous garantissez l’intégrité, la robustesse et la stabilité du système. Par ailleurs, vous développez et optimisez le processus de génération des prévisions statistiques, tout en collaborant étroitement avec les équipes Supply Chain, telles que le collègues en Demand Planning et le Lifecycle Management. Vous contribuez fortement à l'optimisation et l'amélioration continue des process et outils forecasting du groupe.

Pour ce faire, vous réalisez les activités principales suivantes:

• Assurer la prévision statistique des ventes au niveau article et famille sur un périmètre défini de marchés, afin de garantir la qualité des prévisions pour les articles de son périmètre, en cohérence avec les objectifs du groupe.
• Fournir un support de premier niveau aux utilisateurs en cas de besoin technique ou fonctionnel, et assurer la maintenance ainsi que le support de l’outil de prévision.
• Collaborer avec les parties prenantes internes et externes afin de garantir la continuité et l'efficacité du processus de prévision.
• Piloter la performance et l'amélioration continue du processus d’établissement de la baseline, de ses sources de données et des modélisations statistiques associées.
• Concevoir, valider et piloter les évolutions techniques de l’outil de prévision, en alignement avec la stratégie de Demand Planning.
• Être garant du bon fonctionnement de l’interface entre l’outil de prévisions du Demand Planning et SAP, et assurer la liaison avec les services concernés (internes ou externes) en cas d’incident.

Et à propos de vous?

• Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou d’un Master 2, avec une expertise avérée en modélisation statistique, une grande aisance dans la gestion de données, ainsi que de solides connaissances en administration de bases de données et de logiciels.
• Vous excellez en modélisation statistique et disposez de compétences confirmées en gestion de bases de données, ainsi qu’en création et administration de rapports via Service Cloud et Power BI. Au-delà des chiffres, vous savez mobiliser une communication claire et une collaboration efficace avec l’ensemble des parties prenantes.
• Curieux, structuré, pédagogue et moteur du changement, vous êtes animé par un fort sens des responsabilités.
• Vous maîtrisez les langages Python, R, SQL, M et DAX, ainsi que l’outil Power BI. Des connaissances de base en Microsoft Azure seront un plus.
• La maîtrise de l’anglais à l’oral comme à l’écrit est indispensable.
• Votre esprit d’équipe, vos compétences relationnelles reconnues et votre enthousiasme seront vos meilleurs atouts pour réussir dans notre Groupe.

Ce que nous vous proposons?

• Un programme d’intégration personnalisé conçu pour faciliter les premiers pas dans l’entreprise
• La possibilité d’apprendre et de se développer grâce aux formations d’une université interne primée et reconnue, notre Hi! University
• Des opportunités de carrière en interne, plus de 25 % de nos recrutements se faisant par le biais de la mobilité interne

Quelles sont les étapes du recrutement?

• Une fois votre CV sélectionné, vous serez contacté par un recruteur pour un échangetéléphonique.
• Vous serez invité à un premier entretien avec le manager et le recruteur.
• Un deuxième entretien sera ensuite organisé avec le N+2 et le responsable RH.

Notre succès repose sur l'énergie collective.