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Stagiaire - Tarif au renouvellement MRH (F/H)

AXA

Nanterre

Sur place

EUR 20 000 - 40 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

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Résumé du poste

Une société d'assurance recherche un stagiaire pour contribuer à l'analyse des modèles tarifaires et au suivi technique des produits d'assurance. Vous évoluerez au sein d'une équipe dynamique pour analyser les comportements clients. Une bonne maîtrise de Python et des techniques de modélisation est requise. Ce stage de 6 mois commence en février 2026.

Qualifications

  • Bonne capacité d'analyse et de modélisation.
  • Connaissance des techniques de segmentation.
  • Curiosité et rigueur dans l'analyse.

Responsabilités

  • Analyser le comportement client et les résiliations.
  • Construire des modèles prédictifs du comportement client.
  • Développer un modèle d'optimisation tarifaire.

Connaissances

Analyse
Modélisation statistique/actuarielle
Python
PySpark
SAS
Excel

Formation

Master 2 d’école d’actuariat ou de statistiques/data science
Description du poste

Dans le cadre de sa campagne de stage Axa France recrute un Stagiaire - Tarif au renouvellement MRH (F/H).

Dans une branche très concurrentielle et dans un environnement de transformation du digital, ce stage offre l’opportunité de contribuer à la sophistication de nos modèles tarifaires et au suivi technique de nos produits d’assurance IARD, notamment pour la Multirisques Habitation. Vous intégrerez l’équipe du Renouvellement Tarifaire MRH, avec pour mission d’analyser, modéliser et optimiser nos approches tarifaires et comportementales afin de mieux anticiper et améliorer notre rétention, tout en approfondissant notre connaissance client.

Missions principales :
  • Analyse du comportement client et des résiliations actuelles :
    • Étudier les facteurs influençant la résiliation en analysant nos données pour mieux comprendre les motifs et leur évolution.
    • Estimer l’impact des facteurs externes à la stratégie de l’entreprise (contexte macro‑économique, stratégie des concurrents, etc.).
    • Modélisation technique segmentée :
  • Construire un modèle prédictif du comportement client (résiliation/rétention), permettant de mesurer l’élasticité au prix. 
    • Développer un modèle d’optimisation des niveaux tarifaires à l’échéance des contrats.
    • Évaluer l’apport de données externes pour enrichir nos modèles.
    • Expérimenter avec différentes techniques de segmentation et d’échantillonnage pour améliorer la précision des modèles.

Vous préparerez un Master 2 d’école d’actuariat ou de statistiques / data science. Vous recherchez un stage de 6 mois à partir de février 2026.

Compétences professionnelles et techniques
  • Bonne capacité d’analyse et de modélisation statistique/actuarielle ;
  • Connaissance de différentes techniques de segmentation et d’échantillonnage ;
  • Bonne Maîtrise des langages informatiques : Python, PySpark, SAS, Excel ;
  • Curiosité, rigueur, sens de l’analyse et de la synthèse, force de proposition.
Compétences interpersonnelles
  • Bonne communication orale et écrite ;
  • Capacité à travailler en équipe aussi bien qu’en autonomie ;
  • Esprit critique et vigilant sur la pertinence et cohérence des résultats.

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