Stagiaire PMO – Digital & Data Science

Airbus

Blagnac

On-site

EUR 11,000 - 17,000

Part time

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Job summary

AIRBUS SAS recherche un stagiaire PMO spécialisé Digital & Data Science à Toulouse pour soutenir le PMO dans la coordination des activités et contribuer à la réussite de projets stratégiques dans les domaines techniques et digitaux. Le stage, d'une durée de 6 mois, débutera en février 2026.

Vous travaillerez avec le département Cross Programme et le Bureau PMO. Le candidat idéal prépare un diplôme Bac+4/5 en ingénierie, commerce ou data science et maîtrise l’anglais (avancé) avec un niveau

Qualifications

  • Étudiant(e) en Bac+4/5 dans un domaine pertinent.
  • Bonne connaissance de la gestion de projet et de l’analyse de données.
  • Compétences en outils digitaux et reporting.

Responsibilities

  • Assister l'équipe PMO et les Chefs de Projet dans les tâches quotidiennes de coordination et de suivi de projet.
  • Soutenir la préparation de rapports de projet et de la documentation pour diverses parties prenantes.
  • Aider à maintenir et à mettre à jour les outils de gestion de projet (Planisware) avec les données du projet.
  • Participer à l’analyse des données de projet pour identifier les tendances et soutenir la prise de décision basée sur les données.
  • Contribuer à des missions liées à l’application de la data science et des outils digitaux dans la gestion de projet.

Skills

Gestion de projet
Analyse de données
Anglais avancé
Français intermédiaire

Education

Bac+4/5 en Ingénierie, Commerce, Data Science

Tools

Planisware
Google Gemini
Palantir

Job description

AIRBUS SAS recherche un stagiaire PMO spécialisé Digital & Data Science à Toulouse pour soutenir le PMO dans la coordination des activités et contribuer à la réussite de projets stratégiques dans les domaines techniques et digitaux. Le stage, d'une durée de 6 mois, débutera en février 2026.

Vous travaillerez avec le département Cross Programme et le Bureau PMO. Le candidat idéal prépare un diplôme Bac+4/5 en ingénierie, commerce ou data science et maîtrise l’anglais (avancé) avec un niveau

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