Stagiaire Optimisation d’Infrastructures Électriques & Data

ZEPLUG; Paris; Hybride; EUR 12 000 - 16 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Bureaux en plein cœur de Paris

Télétravail jusqu’à 2 jours/semaine

Remboursement 100% des abonnements de

Carte Swile

Accès à la plateforme CSE Leeto

Vie d’entreprise dynamique

Résumé du poste

Zeplug recherche un stagiaire en Optimisation d’Infrastructures Électriques & Data H/F pour 6 mois à Paris. Vous contribuerez à piloter et améliorer les systèmes déployant des milliers de points de charge et équipements électriques.

Vous travaillerez à l’intersection électricité, data et dimension économique, afin de fiabiliser la connaissance, optimiser les coûts et industrialiser les outils de supervision.

Qualifications

• École d’ingénieurs ou formation scientifique de haut niveau.
• Maîtrise d’outils d’analyse de données et de pilotage (Excel/Sheets, SQL, Python).
• Connaissances en BI et datavisualisation demandées.

Responsabilités

• Analyser les infrastructures électriques et les données associées pour déceler risques et opportunités.
• Construire des KPI et dashboards pour suivre la performance technique et économique.
• Réaliser des analyses technico‑économiques et arbitrer entre options d’optimisation.
• Mettre en place des alertes et routines de suivi pour prioriser les actions terrain.
• Participer à des projets d’innovation autour de la supervision, monitoring et automatisation.
• Rédiger des recommandations et documenter analyses et processus.

Connaissances

Excel/Sheets avancé

SQL

Python

BI / dashboarding

Data visualisation

Formation

École d’ingénieurs ou formation scientifique

Outils

Tableaux de bord

Description du poste

Zeplug recherche un stagiaire en Optimisation d’Infrastructures Électriques & Data H/F pour 6 mois à Paris. Vous contribuerez à piloter et améliorer les systèmes déployant des milliers de points de charge et équipements électriques.

Vous travaillerez à l’intersection électricité, data et dimension économique, afin de fiabiliser la connaissance, optimiser les coûts et industrialiser les outils de supervision.