Stagiaire Logistique — Optimisation des Flux & Données

Renault Group; Flins-sur-Seine; On-site; EUR 12,000 - 16,000; Full time

Job summary

Renault Group recherche un étudiant en fin de cycle (ingénieur/master) en logistique ou supply chain pour réaliser un stage de 6 mois. Vous contribuerez à la satisfaction des clients internes et externes et assurerez la bonne exécution des opérations logistiques, tout en sécurisant les délais et la qualité.

Le poste met l'accent sur l'analyse de données, le suivi des indicateurs de performance et l'identification des risques d’obsolescence.

Qualifications

• Étudiant en dernière année de cursus ingénieur / master dans la logistique, supply chain ou équivalent.
• Vous êtes rigoureux(se), motivé(e) et organisé(e).
• Vous portez un intérêt pour l'industrie et le secteur automobile.

Responsibilities

• Participer au suivi et à la mise à jour des fichiers de gestion PVI, BOS et Landing.
• Collecter, consolider et analyser les données nécessaires au bon fonctionnement de l'activité logistique.
• Mettre à jour et animer les indicateurs de performance de l'équipe afin de garantir la fiabilité des informations de suivi.
• Réaliser le suivi des références en fin de production (EOP) et contribuer à l'identification des risques d'obsolescence.
• Participer à la détection des risques de rupture d'approvisionnement et alerter les interlocuteurs concernés (analyse et tenue du fichier CHUL).
• Participer à l'amélioration continue des outils et des processus de gestion des flux.

Skills

Rigueur

Organisation

Motivation

Education

Dernière année d'ingénieur / master en logistique / supply chain

Job description

Renault Group recherche un étudiant en fin de cycle (ingénieur/master) en logistique ou supply chain pour réaliser un stage de 6 mois. Vous contribuerez à la satisfaction des clients internes et externes et assurerez la bonne exécution des opérations logistiques, tout en sécurisant les délais et la qualité.

Le poste met l'accent sur l'analyse de données, le suivi des indicateurs de performance et l'identification des risques d’obsolescence.