Stagiaire Ingénieur(e) Data Scientist

CLAAS Industrietechnik GmbH; Woippy; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise du secteur agricole recherche un(e) stagiaire Ingénieur(e) pour rejoindre son équipe à Woippy. Vous serez en charge de collecter et préparer des données, d'effectuer des analyses exploratoires et de créer des visualisations. Le candidat idéal maîtrise Python et possède de solides compétences en statistiques et en communication. Ce stage offre une expérience précieuse dans le domaine de la recherche et du développement en agriculture, au sein d'une équipe dynamique.

Qualifications

• Maîtrise de Python requis pour l'analyse de données.
• Connaissances solides en statistiques nécessaires.
• Compétences en communication pour présenter des résultats.

Responsabilités

• Rassembler et préparer des données pour analyse.
• Réaliser des études exploratoires pour identifier des tendances.
• Construire des dashboards et présenter des résultats.

Connaissances

Programmation en Python

Statistiques et mathématiques

Gestion et préparation des données

Data visualisation

Compétences en communication

Autonomie et curiosité

Outils

Excel

Tableau

pandas

numpy

Description du poste

Société :Usines CLAAS France S.A.S.
Lieu :Woippy
Date de début:16/02/2026
Niveau professionnel:Etudiants
Secteur clé:Trainee
Direction:Atelier Prototypes & Essais

Votre rôle dans notre équipe:

Nous recherchons actuellement pour notre site de Woippy, site où sont fabriquées les presses du groupe CLAAS, un / une stqgiaireIngénieur(e) qui sera rattaché(e) à l'Ingénieur Validation Quadrantau sein du Département Recherche & Développement.

Vos missions seront les suivantes :

• Collecte et préparation des données : Rassembler des données provenant de capteurs, de systèmes internes ou de sources externes, puis nettoyer et formater ces données pour l’analyse.
• Analyse exploratoire : Étudier les jeux de données afin d’identifier des tendances, des anomalies ou des corrélations (via des statistiques descriptives, visualisations, etc.).
• Évaluation et validation des modèles : Mesurer la performance des modèles, effectuer des ajustements et documenter les résultats.
• Data visualisation et communication : Construire des dashboards (Excel, Tableau), réaliser des graphiques explicatifs et rédiger des rapports pour présenter les résultats aux équipes non techniques.
• Documentation technique : Décrire les méthodes, les étapes de modélisation et les analyses réalisées pour assurer une bonne transmission des connaissances.
• Automatisation des processus : Écrire des scripts pour automatiser la collecte, le traitement ou l’analyse des données.

Vos compétences :

• Maîtrise de la programmation – Principalement en Python, utilisation de bibliothèques comme pandas, numpy, etc.
• Bases solides en statistiques et mathématiques – Comprendre les analyses descriptives, probabilités, régressions, tests statistiques, etc.
• Gestion et préparation des données – Nettoyage, transformation, gestion de données structurées et non structurées.
• Data visualisation – Savoir présenter les résultats de manière claire via des outils comme Excel, matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau.
• Compétences en communication – Expliquer des résultats complexes à des publics non techniques, rédaction de rapports ou présentations.
• Autonomie, curiosité et esprit d’équipe

Vos connaissances :

• Databricks et Tableau sont un plus
• Des connaissances du milieu agricole sont un plus

Nous avons hâte de recevoir votre candidature.

Votre interlocuteur de notre équipe de recrutement CLAAS