Stagiaire IA Générative & Multimodale – Actifs Industriels

Natran; Villeneuve-la-Garenne; On-site; EUR 8,900 - 18,000; Full time

Job summary

NaTran, acteur de la transition énergétique, recherche un stagiaire Master 2 ou école d'ingénieurs en data science pour concevoir des outils transformant les résultats d’analyses de fiabilité en connaissances métier exploitable. Vous travaillerez sur des jeux de données industriels et des résultats d’IA explicable (SHAP, SurvSHAP, ALE) en lien avec la gestion des actifs et les données de maintenance.

Le stage implique l’exploration des capacités des LLM et modèles multimodaux, l’évaluation de

Qualifications

• Maîtrise du langage Python et des bibliothèques liées à l'analyse de données.
• Connaissances en IA explicable et en modélisation statistique.
• Capacité à traiter des datasets industriels et à interpréter des résultats.

Responsibilities

• Analyser les résultats d'analyses de fiabilité et d'IA explicable.
• Explorer l'intégration multimodale (numérique, graphiques, rapports).
• Concevoir des méthodes pour transformer les résultats en connaissances métier.
• Proposer des recommandations pour la gestion des actifs et la surveillance.
• Évaluer robustesse, traçabilité et explicabilité des recommandations.
• Participer à une architecture générique réutilisable.

Skills

Python

Pandas

scikit-learn

SHAP

Explainable AI

Education

Master 2 ou école d'ingénieur (data science)

Tools

Python Notebook

Job description

NaTran, acteur de la transition énergétique, recherche un stagiaire Master 2 ou école d'ingénieurs en data science pour concevoir des outils transformant les résultats d’analyses de fiabilité en connaissances métier exploitable. Vous travaillerez sur des jeux de données industriels et des résultats d’IA explicable (SHAP, SurvSHAP, ALE) en lien avec la gestion des actifs et les données de maintenance.

Le stage implique l’exploration des capacités des LLM et modèles multimodaux, l’évaluation de