Stagiaire IA: Estimation des Modes de Dégradation Li‑Ion

IFP Energies nouvelles - Lyon; Solaize; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Résumé du poste

Le stage proposé par IFP Energies nouvelles – Lyon porte sur l’estimation des modes de dégradation des batteries lithium‑ion par apprentissage automatique. S’appuyant sur une base de données existante, il explore des méthodes IA pour identifier les modes de dégradation et optimiser la durabilité des cellules.

Profil recherché: étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou master de recherche, connaissance de Python et des outils d’apprentissage (PyTorch, TensorFlow), anglais, esprit d’équipe

Qualifications

• Intérêt pour le domaine des énergies et de l’IA.
• Connaissances sur Python souhaitables et maîtrise des outils de méthodes d’apprentissage (Pytorch, Tensorflow).
• Maîtrise de l’anglais (oral et écrit).
• Curiosité, goût du travail en équipe, capacité à travailler en autonomie.

Responsabilités

• État de l’art sur les méthodes IA pour l’estimation des modes de dégradation des cellules lithium-ion et prise en main de la base de données ;
• Identification des modes de dégradation sur la base des décharges lentes ;
• Construction de méthodes d’apprentissage pour estimer les modes de dégradation des cellules sur des fenêtres de temps de sollicitation de la cellule réduites

Connaissances

Intérêt pour le domaine des énergies &

Description du poste

Le stage proposé par IFP Energies nouvelles – Lyon porte sur l’estimation des modes de dégradation des batteries lithium‑ion par apprentissage automatique. S’appuyant sur une base de données existante, il explore des méthodes IA pour identifier les modes de dégradation et optimiser la durabilité des cellules.

Profil recherché: étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou master de recherche, connaissance de Python et des outils d’apprentissage (PyTorch, TensorFlow), anglais, esprit d’équipe