Stagiaire IA & Automatisation des Données — Data Engineer

Renault Group; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 10 000 - 17 000; Temps partiel

Résumé du poste

Renault Group, au sein de l’équipe Finance Data & Reporting, propose un stage de 6 mois dans le cadre du programme Pulsar visant à construire un socle Finance unique et des analyses en temps réel.

Vous contribuerez au développement de solutions d’accès à l’information, à l’automatisation et à la valorisation des données Finance, avec des technologies comme Google BigQuery, Looker, SAP et Python.

Qualifications

• Préparez un diplôme Bac+5 (école d’ingénieur ou université) avec spécialisation IA / Data Science.
• Bonnes bases en développement informatique et IA.
• Excellent esprit d’analyse, curiosité et initiative.
• Bon niveau d’anglais.

Responsabilités

• Identifier les activités à faible valeur ajoutée pouvant être automatisées.
• Concevoir des solutions basées sur l’intelligence artificielle afin d’améliorer la productivité des équipes Finance.
• Développer des assistants numériques permettant de faciliter l’accès aux connaissances, à la documentation et aux données.
• Contribuer à la fiabilisation et à l’exploitation des données utilisées dans les processus Finance.
• Participer à la mise en œuvre d’outils facilitant l’analyse et la prise de décision.
• Mesurer les bénéfices des solutions déployées auprès des utilisateurs.
• Accompagner l’adoption de ces nouveaux usages au sein des équipes.

Connaissances

Intelligence artificielle

Data Science

Informatique

Data Engineering

Génie logiciel

Formation

Bac+5 en École d'ingénieurs ou université

Outils

Google BigQuery

Looker

SAP S/4HANA

SAP Data Services

Python

Description du poste

Renault Group, au sein de l’équipe Finance Data & Reporting, propose un stage de 6 mois dans le cadre du programme Pulsar visant à construire un socle Finance unique et des analyses en temps réel.

Vous contribuerez au développement de solutions d’accès à l’information, à l’automatisation et à la valorisation des données Finance, avec des technologies comme Google BigQuery, Looker, SAP et Python.