Stagiaire Développeur Python - Amélioration d'un pipeline d'analyse d'image drone

LIMAGRAIN; Chappes; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

LIMAGRAIN recherche un(e) stagiaire ingénierie logicielle pour rejoindre une équipe travaillant sur des outils de phénotypage à partir d’images drones.

Vous contribuerez à l’évolution d’un package Python utilisé dans une plateforme interne pour le traitement et l’analyse automatisée de données d’imagerie à grande échelle. Ce stage développe l’architecture logicielle, l’optimisation et l’industrialisation via Docker et Azure DevOps.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d’ingénierie informatique.
• Intérêt pour le phénotypage végétal, le traitement d’images et les données géospatiales.

Responsabilités

• Refactoriser et harmoniser des modules d’analyse Python pour une architecture commune.
• Mutualiser les fonctions génériques utilisées par les chaînes de traitement.
• Comparer et améliorer les implémentations existantes pour la maintenabilité et la robustesse.
• Optimiser les performances de lecture et d’analyse de données géospatiales volumineuses.
• Industrialiser le déploiement via Azure DevOps et Docker et pipelines CI/CD.
• Proposer des améliorations sur l’architecture logicielle et la parallélisation des calculs.

Connaissances

Python avancé

Architecture logicielle

Vision par ordinateur

Traitement d'images

Git

Données massives

Anglais technique

Formation

Master 2 en informatique

Outils

Docker

Azure DevOps

Description du poste

Function

Rejoignez une équipe innovante travaillant sur des outils de phénotypage à haut débit à partir d'images drones. Vous contribuerez à l'évolution d'un package Python utilisé dans une plateforme interne pour le traitement et l'analyse automatisée de données d'imagerie à grande échelle.

Function

Rejoignez une équipe innovante travaillant sur des outils de phénotypage à haut débit à partir d'images drones. Vous contribuerez à l'évolution d'un package Python utilisé dans une plateforme interne pour le traitement et l'analyse automatisée de données d'imagerie à grande échelle.

Ce stage vous permettra de développer des compétences en architecture logicielle, optimisation de performances, analyse d'images, traitement de données massives et industrialisation de solutions via Azure DevOps et Docker.

Main Goal

• Refactoriser et harmoniser plusieurs modules d'analyse Python afin de les intégrer dans une architecture logicielle commune.
• Identifier et mutualiser les fonctions génériques utilisées par différentes chaînes de traitement.
• Comparer et challenger différentes implémentations existantes afin d'améliorer la maintenabilité et la robustesse du code.
• Optimiser les performances de lecture, traitement et analyse de données géospatiales volumineuses (plusieurs Go par acquisition).
• Participer à l'industrialisation du déploiement via Azure DevOps, Docker et pipelines CI/CD.
• Proposer des améliorations sur les aspects architecture logicielle, parallélisation et gestion des ressources de calcul.

What We Expect Of You

Élève ingénieur(e) en dernière année ou étudiant(e) en Master 2 avec une spécialisation en :

• Développement logiciel
• Informatique appliquée
• Data Science
• Vision par ordinateur
• Traitement d'images

Vous disposez idéalement de compétences en :

• Python avancé
• Architecture logicielle et qualité de code
• Manipulation de données volumineuses
• Git et développement collaboratif
• Analyse d'images ou géotraitement

Une expérience avec Docker, Azure, les traitements parallèles ou les données géospatiales serait un plus.

Personnalité :

Nous recherchons avant tout une personne minutieuse, curieuse et force de proposition, intéressée par :

• l'optimisation de code et des performances ;
• la conception d'architectures logicielles robustes ;
• l'analyse critique d'algorithmes existants ;
• l'industrialisation de solutions de traitement de données ;
• l'application de ces développements à des problématiques concrètes de phénotypage végétal.

Un bon niveau d'anglais est nécessaire pour évoluer dans un environnement international.