Stagiaire Développement et optimisation de modèles prédictifs - 6 mois F/H

SmartRecruiters, Inc.; France; Hybride; EUR 10 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restaurant d'entreprise

Titre de transport 75%

Navettes gratuites

Jour d'absence rémunéré

Résumé du poste

GTT recherche un stagiaire Développement et optimisation de modèles prédictifs pour 6 mois, afin d’améliorer les performances et la fiabilité des outils d’analyse des données capteurs.

Vous intégrerez l’équipe technique et travaillerez sur des données réelles issues d’essais, avec possibilité de publication des résultats et de documentation technique pour les équipes.

Qualifications

• Étudiant·e en école d'ingénieur ou en Master 2 avec spécialisation en mathématiques appliquées et/ou traitement du signal.
• Connaissances en Python et bibliothèques de data science exigées.
• Une appétence pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique est nécessaire.

Responsabilités

• Prendre en main l’outil de détection d’anomalies existant.
• Analyser les données expérimentales et évaluer leur qualité.
• Étudier les performances des modèles prédictifs actuels et proposer des améliorations.
• Développer et implémenter de nouveaux modèles prédictifs.
• Réaliser des campagnes de vérification et de validation et évaluer la robustesse.
• Rédiger la documentation technique et présenter les résultats.

Connaissances

Python

Data processing

Predictive modeling

Machine learning

Data analysis

Signal processing

Experimental data

Formation

École d'ingénieur

Master 2

Description du poste

Stagiaire Développement et optimisation de modèles prédictifs - 6 mois F/H

• Séniorité: PREMIER EMPLOI (0 à 1 an)
• Statut emploi: NON CADRE
• Direction: Direction Technique GTT

GTT, un acteur mondial au cœur de la transition énergétique !

Depuis plus de 60 ans, nous développons des technologies de confinement innovantes pour le transport maritime et le stockage du GNL.

Avec plus de880 collaborateurs présents à travers le mondeet un chiffre d'affaires de803M€en 2025, nous façonnons ensemble l'avenir d'un secteur en pleine mutation.

Dans le cadre de ses activités de recherche et d'essais, GTT acquiert en continu de grandes quantités de données issues de capteurs de pression installés sur ses dispositifs expérimentaux. Ces données doivent être analysées afin de détecter automatiquement différentes anomalies pouvant affecter la qualité des essais, telles que :

• Déconnexions ou dysfonctionnements de capteurs
• Dérives thermiques
• Défaillances d'équipements
• Mesures incohérentes

Afin d'automatiser cette surveillance, un outil basé sur des modèles prédictifs a été développé il y a plusieurs années. Dans une démarche d'amélioration continue, GTT souhaite aujourd'hui faire évoluer ces modèles afin d'améliorer leurs performances, leur robustesse et leur fiabilité.

Au sein de l'équipe en charge des essais et de l'analyse des données, la·lestagiaire participera aux travaux suivants :

• Prendre en main l'outil de détection d'anomalies existant
• Analyser les données expérimentales disponibles et évaluer la qualité des jeux de données
• Étudier les performances des modèles prédictifs actuels
• Identifier des pistes d'amélioration des algorithmes et méthodes de détection
• Développer et implémenter de nouveaux modèles prédictifs
• Réaliser des campagnes de vérification et de validation des modèles
• Évaluer la robustesse
• Comparer les performances obtenues avec celles de la version actuellement utilisée
• Rédiger la documentation technique et présenter les résultats aux équipes

Selon les résultats obtenus, les développements réalisés pourront être intégrés dans une future version de l'outil industriel.

Compétences techniques :

• Maîtrise de Python et des bibliothèques de traitement de données ;
• Connaissances en modélisation prédictive et apprentissage automatique ;
• Connaissances en analyse de données ;
• Notions en traitement du signal ;
• Sensibilité aux problématiques expérimentales.

Compétences humaines :

• Esprit d'analyse et rigueur ;
• Curiosité technique ;
• Bonnes capacités de synthèse et de communication.

Niveau d'études et d'expérience :
Etudiant·e en école d'ingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation en :

• Mathématiques appliquées ;
• Traitement du signal ;

Chez GTT, nous favorisons un environnement de travail inclusif dans lequel chaque talent peut s’épanouir et contribuer pleinement à la réussite collective.

Toutes les candidatures sont étudiées avec attention, dans le respect de l’égalité des chances.

• Démarrage souhaité à partir de février 2027
• Un jour d'absence rémunéré et cumulable par mois de stage
• Déjeuner offert au restaurant d'entreprise
• Prise en charge du titre de transport à hauteur de 75 %
• Site accessible via RER B et C et lignes de Transilien N et U - Navettes gratuites depuis les gares de Saint-Rémy-lès-Chevreuse et de Versailles Chantiers (arrêt gare des Chantiers-Cour de Buc)
• Annuaire des logements étudiants à proximité