Stagiaire Data Scientist H/F

SUEZ; France; Hybride; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader en solutions de l'eau et déchets recherche un Stagiaire Data Scientist pour développer des modèles d'analyse et d'optimisation des flux de déchets. Le poste, basé à Paris La Défense, offre l'opportunité de travailler sur des projets innovants avec des équipes Data. Le candidat idéal est en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master en Data science. Télétravail possible deux fois par semaine.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur, Master en Data science ou Intelligence Artificielle.
• Une première expérience en stage ou projet de data science serait un plus.
• Connaissance des enjeux liés à la gestion des déchets est un plus.

Responsabilités

• Contribuer aux projets d'IA sur modélisation et optimisation.
• Collecte et nettoyage de données.
• Mise en place d'algorithmes de Machine Learning.
• Développement de modèles d'optimisation.
• Création de tableaux de bord interactifs.
• Présentation des résultats aux équipes.

Connaissances

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow/PyTorch

SQL

Visualisation de données

Machine Learning

Formation

Dernière année d'école d'ingénieur ou Master en Data science

Outils

Power BI

Tableau

Azure

Description du poste

Les missions du poste

QUI SOMMES-NOUS
Depuis plus de 160 ans, SUEZ apporte des services essentiels pour protéger et améliorer la qualité de vie, face à des défis environnementaux grandissants. SUEZ permet à ses clients de fournir l'accès à des services d'eau et de déchets, par des solutions innovantes et résilientes. Présent dans 40 pays avec 40 000 collaborateurs, le Groupe permet également à ses clients de créer de la valeur sur l'ensemble du cycle de vie de leurs infrastructures et de leurs services, et de conduire leur transition écologique en y associant leurs usagers. En 2024, SUEZ a fourni de l'eau potable à 68 millions de personnes dans le monde et des services d'assainissement à 44 millions de personnes. Le Groupe a produit 8 TWh d'énergie à partir des déchets et eaux usées. En 2024, SUEZ a réalisé un chiffre d'affaires de 9,2 milliards d'euros.

Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital Solutions propose à ses clients publics et privés des solutions digitales qui visent à améliorer leur performance opérationnelle et à réduire leur empreinte environnementale.

Grâce à son réseau d'experts de la donnée et de l'intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementale et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable.

Notre ambition: accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain, comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets.

VOTRE MISSION

Dans le cadre du développement de Digital Solutions, nous recherchons un/une :

Stagiaire Data Scientist - H/F (La Défense)

Ce stage vise à exploiter les données pour optimiser les processus de collecte, de tri et de traitement de ces déchets. En tant que stagiaire, vous travaillerez en collaboration avec les équipes Data et Opérations pour développer des modèles d'analyse et d'optimisation des flux de déchets dangereux.

Vos principales missions :

• Intégré(e) conjointement aux équipes IWS et Data & IA, vous contribuerez aux projets d'IA basés sur les problématiques de modélisation, prévision et optimisation des paramètres physico-chimiques issus des déchets dangereux.
• Collecte et nettoyage des données issues des capteurs, bases de données internes et historiques d'exploitation.
• Exploration des tendances et identification des variables influentes.
• Mise en place d'algorithmes de Machine Learning pour la prédiction des paramètres physico chimiques.
• Développement de modèles d'optimisation (programmation linéaire, heuristiques, simulation) afin de réduire les coûts des réactifs.
• Création de tableaux de bord interactifs pour visualiser les flux de données entrants et sortants ainsi que les liaisons entre ces données (Power BI, Tableau, Plotly, Streamlit).
• Présentation des résultats aux équipes opérationnelles et propositions d'amélioration.
• Veille technologique et explorations des dernières approches et techniques dans le secteur du Machine Learning.
• L'environnement de développement sera le cloud Azure avec la plateforme interne CoDAI.

VOTRE PROFIL

Votre profil :

Etudiant en dernière année d'école d'ingénieur, Master en Data science ou Intelligence Artificielle. Une première expérience en stage ou sur un projet de data science serait un plus.

Compétences techniques :

• Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Connaissances en optimisation mathématique et en recherche opérationnelle (PL, heuristiques, graphes).
• Expérience avec des bases de données SQL et manipulation de données massives.
• Compétences en visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau).
• Connaissance des enjeux liés à la gestion des déchets et à l'environnement est un plus.
• Bonne compréhension des pratiques DevOps, de l'utilisation de Git pour le contrôle de version et du déploiement continu.

Qualités et capacités :

• Esprit analytique et rigueur scientifique.
• Capacité à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes.
• Bonne communication et capacité à vulgariser des concepts techniques.
• Autonomie et esprit d'initiative.

Le poste est basé à Paris La Défense avec une possibilité de faire du télétravail 2 fois par semaine. Suez préserve l'équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail.