Stagiaire - Data Science & IA H/F

Groupecreditagricole

Paris

Vor Ort

EUR 10.000 - 13.000

Vollzeit

14 Tage+
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Zusammenfassung

Groupe Crédit Agricole recherche un(e) stagiaire en Data Science pour intégrer l’équipe Audit Datascientist et développer des approches d’IA générative dans le cadre du plan d’audit annuel. Le stage se déroulera à Paris et impliquera le développement d’applications Web et l’évaluation des performances des modèles.

Vous contribuerez à des projets internes Amundi, avec possibilité de publication des résultats et d’une gratification si la durée dépasse deux mois.

Qualifikationen

  • Bonne connaissance en Data science et LLM.
  • Connaissance des techniques d’audit interne et des métiers de la gestion d’actifs.
  • Capacité à documenter des modèles et des applications développées.

Aufgaben

  • Effectuer une recherche bibliographique sur les méthodes d’intégration multimodale et pré-traitement des images.
  • Développer des algorithmes d’IA et IA générative pour des projets en Audit interne Amundi.
  • Implémenter des modèles en Python et développer des Web Apps.
  • Évaluer les performances des modèles et des techniques développées.
  • Documenter les modèles et les applications développées.
  • Collaborer avec l’équipe Audit Datascientist et la Direction de l’Audit.

Kenntnisse

IA générative
Recherche bibliographique
Developpement ML
Évaluation de modèles

Tools

Python

Jobbeschreibung

Service

La Direction de l’Audit est constituée de 52 collaborateurs (50% constitue l’équipe centrale basée à Paris, les autres collaborateurs étant intégrés au sein de filiales à l’international).

Les équipes locales et centrale ont en charge la réalisation du plan d’audit de l’année en cours et le suivi de la mise en œuvre effective des recommandations émises à l’issue des missions d’audit réalisées.

Sous l’égide du Lead Audit Datascientist, vous intégrerez l’équipe Audit Datascientist et développerez des approches innovantes en lien avec les activités de la Direction de l’Audit.

Missions

Plus précisément, vous contribuerez à :

  • Effectuer une recherche bibliographique sur les dernières méthodes d'intégration multimodale dans les LLM et les techniques de pré-traitement des images, PDF et tableaux
  • Développer des algorithmes d'IA et IA générative pour des projets en Audit interne Amundi
  • Implémenter des modèles pertinents au vu des résultats bibliographiques, en utilisant le langage de programmation Python
  • Développer des applications Web App
  • Évaluer les performances des modèles et des techniques développées
  • Documenter des modèles et des applications développées
Service

Le candidat acquerra une bonne connaissance en Data science, LLM et de l’approche et des techniques d’audit interne et des métiers de la gestion d’actifs.

L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

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