Stagiaire - Data Science & IA H/F

Crédit Agricole; Paris; Hybrid; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Gratification stagiaire

Job summary

Crédit Agricole recherche un stagiaire Data Scientist pour intégrer l’équipe Audit Datascientist à Paris. Vous contribuerez au développement d’approches IA, notamment multimodales, et au pré-traitement des images, PDFs et tableaux.

Sous la supervision du Lead Audit Datascientist, vous réaliserez des recherches bibliographiques, déployerez des modèles en Python et développerez des Web Apps tout en documentant les résultats et les performances.

Qualifications

• Explorer les méthodes d'intégration multimodale dans les LLM et le pré-traitement des images, PDFs et tableaux.
• Développer des algorithmes d'IA et IA générative pour des projets d'audit.
• Mettre en œuvre des modèles et tester leurs performances en Python.
• Développer des applications Web App et documenter les résultats.

Responsibilities

• Effectuer une recherche bibliographique sur les méthodes multimodales et pré-traitement d'images, PDFs et tableaux.
• Développer des algorithmes d'IA et IA générative pour l'audit interne.
• Implémenter des modèles pertinents en Python.
• Développer des applications Web App et documenter les résultats.
• Évaluer les performances des modèles et documenter les résultats.

Skills

Python

Data science

LLM

Tools

Python

Job description

Service:

La Direction de l’Audit est constituée de 52 collaborateurs (50% constitue l’équipe centrale basée à Paris, les autres collaborateurs étant intégrés au sein de filiales à l’international).

Les équipes locales et centrale ont en charge la réalisation du plan d’audit de l’année en cours et le suivi de la mise en œuvre effective des recommandations émises à l’issue des missions d’audit réalisées.

Sous l’égide du Lead Audit Datascientist, vous intégrerez l’équipe Audit Datascientist et développerez des approches innovantes en lien avec les activités de la Direction de l’Audit.

Missions

Plus précisément, vous contribuerez à :

• Effectuer une recherche bibliographique sur les dernières méthodes d'intégration multimodale dans les LLM et les techniques de pré-traitement des images, PDF et tableaux
• Développer des algorithmes d'IA et IA générative pour des projets en Audit interne Amundi
• Implémenter des modèles pertinents au vu des résultats bibliographiques, en utilisant le langage de programmation Python
• Développer des applications Web App
• Évaluer les performances des modèles et des techniques développées
• Documenter des modèles et des applications développées

Service:

Le candidat acquerra une bonne connaissance en Data science, LLM et de l’approche et des techniques d’audit interne et des métiers de la gestion d’actifs.

L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.