Stagiaire Data & BI — Automatisation et Dashboards

Siemens; Besançon; Sur place; EUR 13 000 - 17 000; Plein temps

Résumé du poste

Siemens Smart Infrastructure propose un stage conventionné à temps plein à Besançon, rattaché aux équipes Sales Back Office. Vous contribuerez à mettre en place et optimiser des processus et outils reposant sur l’exploitation de la donnée et l’automatisation.

Vous serez amené/e à créer des dashboards et des KPIs, produire des analyses métier et des recommandations. Étudiant(e) en Bac+5 (École Supérieure de Commerce, Ingénieur, Master 2) avec des compétences en Data Science, SQL, Python, VBA,

Qualifications

• Étudiant(e) en formation supérieure de type Bac+5 (École Supérieure de Commerce, Ingénieur, Master 2).
• Compétences en Organisation, Data Science, Outils SQL, Python, VBA, JavaScript et Pack Microsoft Office.
• Appétence pour l’analyse de données, la BI, le changement et l’innovation.
• Anglais niveau B2-C1 exigé.

Responsabilités

• Explorer et expérimenter les modèles sur les cas d’usage retenus grâce à l’IA (ex. calcul automatique d’offre commerciale, base installée pour plan de vente).
• Contribuer à la modernisation des pratiques internes et à la productivité des équipes.
• Créer des dashboards, mettre en place des KPIs et reporting des performances;
• Produire des analyses métiers et de recommandations.
• Mettre à jour nos outils.

Connaissances

Data Science

Autonomie

Curiosité

Organisation

Analytique

Anglais (B2-C1)

Formation

Bac+5 (Ecole Supérieure de Commerce, Ingénieur, Master 2)

Outils

SQL

Python

VBA

JavaScript

Pack Microsoft Office

Description du poste

Siemens Smart Infrastructure propose un stage conventionné à temps plein à Besançon, rattaché aux équipes Sales Back Office. Vous contribuerez à mettre en place et optimiser des processus et outils reposant sur l’exploitation de la donnée et l’automatisation.

Vous serez amené/e à créer des dashboards et des KPIs, produire des analyses métier et des recommandations. Étudiant(e) en Bac+5 (École Supérieure de Commerce, Ingénieur, Master 2) avec des compétences en Data Science, SQL, Python, VBA,