Stagiaire Automatisation des Tests IA - Validation Virtuelle

Ampere Software Technology; Guyancourt; Hybride; EUR 10 000 - 12 000; Plein temps

Résumé du poste

Ampere Software Technology recherche un stagiaire en génie logiciel pour contribuer à l’automatisation des tests de validation sur une plateforme virtuelle dédiée aux calculateurs électroniques virtuels (VECU).

Le candidat réalisera l’analyse du processus existant, l’analyse des spécifications et la reconstruction d’une spécification de test structurée à partir des exigences, en s’appuyant sur CAPL, CANoe et des notions d’IA générative.

Qualifications

• Niveau de formation : Bac+5 École d’Ingénieur ou Master Universitaire spécialisé génie logiciel ou équivalent.
• Connaissance d’au moins un langage de script (par exemple Python, C/C++).
• Notions de LLM / IA générative.
• Intérêts pour les systèmes embarqués.
• Niveau d’anglais minimum B2.

Responsabilités

• Analyser le processus actuel de conception et de développement des cas de tests sur plateforme virtuelle.
• Identifier les sources d’information utilisées par les ingénieurs.
• Identifier les étapes nécessitant une analyse ou une intervention manuelle.
• Analyser les exigences systèmes et logicielles pour construire les scénarios de test.
• Identifier les relations et dépendances entre les exigences.
• Extraire les informations fonctionnelles et temporelles nécessaires à la définition du test.
• Étudier et proposer une méthode pour reconstruire une spécification de test structurée à partir des exigences.

Connaissances

Python

C/C++

LLM / IA générative

Anglais B2

Formation

Bac+5 / Master en génie logiciel

Outils

CANoe

CAPL

Description du poste

Ampere Software Technology recherche un stagiaire en génie logiciel pour contribuer à l’automatisation des tests de validation sur une plateforme virtuelle dédiée aux calculateurs électroniques virtuels (VECU).

Le candidat réalisera l’analyse du processus existant, l’analyse des spécifications et la reconstruction d’une spécification de test structurée à partir des exigences, en s’appuyant sur CAPL, CANoe et des notions d’IA générative.