Stagiaire Analyste Données – Optimisation Maintenance

LIKA RH; Trappes; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Cinéma et sorties

Voyages

Participation et intéressement

Job summary

Volvo Construction Equipment Grand Paris, concessionnaire de matériels de construction, recherche un(e) stagiaire ou alternant/e Data Analyst pour accompagner l’amélioration de ses activités. Vous analyserez des données liées aux machines, à la maintenance, aux clients et aux processus internes du concessionnaire.

Vous êtes étudiant en école d’ingénieur et vous aimez transformer des données en indicateurs opérationnels; une première expérience est appréciée.

Qualifications

• Bonnes bases en traitement et structuration des données.
• Excel Power Query et tableaux croisés dynamiques.
• Connaissances Python, SQL et BI.
• Transformer des données brutes en indicateurs opérationnels.
• Intérêt pour l’industrie, maintenance et amélioration des processus.
• Rigueur, autonomie et esprit de synthèse.
• Bon niveau d’anglais.
• Une première expérience en analyse de données est appréciée.

Responsibilities

• Analyser et structurer des données de sources variées.
• Produire des indicateurs de performance des activités.
• Identifier écarts, tendances et leviers d’amélioration.
• Contribuer à l’optimisation des processus internes.
• Suivre les opérations de maintenance et les contrats d’entretien (LCC).
• Réaliser des analyses pour différents services.
• Fiabiliser et automatiser les tableaux de suivi.
• Formuler des recommandations chiffrées.
• Présenter les résultats à des interlocuteurs techniques et opérationnels.

Skills

Excel Power Query & pivot tables

Python

SQL

Anglais

Education

Étudiant en école d’ingénieur

Tools

Power BI

Job description

Volvo Construction Equipment Grand Paris, concessionnaire de matériels de construction, recherche un(e) stagiaire ou alternant/e Data Analyst pour accompagner l’amélioration de ses activités. Vous analyserez des données liées aux machines, à la maintenance, aux clients et aux processus internes du concessionnaire.

Vous êtes étudiant en école d’ingénieur et vous aimez transformer des données en indicateurs opérationnels; une première expérience est appréciée.