STAGE - Traitement et analyse d'images issues de radioscopies X de mélanges triphasiques H/F

CEA; Saint-Paul-lès-Durance; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Un centre de recherche en France propose un stage en traitement et analyse d'images issues de radioscopies X. Les candidats doivent préparer un Bac+5 en domaines liés au traitement d'images. Ce stage inclut des travaux sur la segmentation d'images et l'amélioration des méthodes d'apprentissage. Le CEA offre des avantages tels que RTT et restauration collective.

Prestations

RTT

Réseau de transport

Restauration collective

CSE

Qualifications

• Connaissance des algorithmes d'analyse d'image.
• Compétences en apprentissage profond.
• Capacité à travailler dans un environnement expérimental.

Responsabilités

• Utiliser des outils de deep learning pour analyser des images.
• Mise en œuvre de méthodes de traitement d'images.
• Explorer des techniques de débruitage et de classification.

Connaissances

Deep Learning

Computer Vision

Traitement d'images

Data Science

Formation

Bac+5 en traitement du signal, data science, computer vision ou IA

Outils

Matlab

SPECTRA

Description du poste

Description du poste

STAGE - Traitement et analyse d'images issues de radioscopies X de mélanges triphasiques H/F

Sujet de stage

Utilisation d'outils de Deep Learning/Computer Vision pour analyser les images radioscopiques d'un mélange triphasique. Stage M2 de traitement et d'analyse d'images issues de radioscopies X de mélanges triphasiques. Mise en œuvre de méthodes de traitement d'images, de computer vision, de clustering et d'apprentissage.

Durée et cadre

Durée du contrat (en mois) non précisée dans ce descriptif. Le travail se déroule au sein de l’IRESNE, institut de la DES, et s’inscrit dans un cadre expérimental autour de l'interaction corium-eau et des essais KROTOS, utilisant un système de radioscopie X.

Objectif général

Continuer un travail exploratoire en se concentrant sur la segmentation des images et l'amélioration des méthodes d'étiquetage, d'augmentation de la base d'apprentissage, des critères d'apprentissage et des métriques de performance. Mise en œuvre de modèles de segmentation alternatifs et exploration de techniques de débruitage et de classification en 3 classes (corium, eau et vapeur).

Moyens / Méthodes / Logiciels

Outil SPECTRA développé sous Matlab pour extraire des images X et caractériser le jet de corium et sa fragmentation, la quantification de la vapeur générée et les vitesses associées. Travail sur des techniques modernes de computer vision, avec ou sans apprentissage profond.

Profil du candidat

Vous préparez un Bac+5 (Diplôme École d'Ingénieurs ou équivalents) en traitement du signal, data science, computer vision ou IA. Compétences à acquérir et mettre en œuvre : prise en main des travaux réalisés, connaissance de l'état de l'art en algorithmes d'analyse d'image et de deep learning.

Pourquoi postuler au CEA ?

• Contribuer à des enjeux sociétaux et à des projets structurants et innovants du CEA.
• Perspectives de carrière et possibilités de formations continues.
• Avantages : RTT, réseau de transport, restauration collective, CSE, etc.

Conformément aux engagements du CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.

Localisation

France, Provence-Côte d'Azur, Bouches-du-Rhône (13); Saint Paul les Durance.

Critères candidat

• Français (Courant)

Formation recommandée

3e année d’École d'Ingénieurs ou Master 2 traitement du signal, data science, computer vision, IA.

Autres informations

Possibilité de poursuite en thèse, disponibilité du poste et informations générales liées à l’unité de rattachement. Référence: 2025-37971.

Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'État, et agit dans les domaines de la transition énergétique, de la transition numérique, des technologies pour la médecine du futur ainsi que de la défense et sécurité.

Éléments de contexte

Le Laboratoire de Modélisation des Accidents Graves de l'institut IRESNE au CEA Cadarache travaille sur la modélisation et la simulation numérique des accidents graves et sur le comportement du corium et son interaction avec l'environnement.