Stage: Traitement du Signal et ML pour l’Espace

Thales Alenia Space; Cannes; Vor Ort; EUR 7.800 - 13.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gratification selon niveau d’études

Handi-Engagée

Zusammenfassung

Thales Alenia Space Cannes recrute un stagiaire ingénieur traitement du signal et machine learning. Vous développerez un traitement de mesure pour valider les performances optiques d’un instrument spatial et évaluerez l’apport du ML par rapport à la méthode de référence.

Issu d’un Bac+5, vous maîtrisez Python et l’écosystème NumPy/SciPy, avec une appétence pour l’optique et la métrologie, et vous serez intégré au Département Assemblage Intégration et Tests des Charges Utiles Optiques.

Qualifikationen

• Formation BAC+5 en traitement du signal et des images.
• Maîtrise de Python et de lécosystème NumPy/SciPy.
• Première expérience en machine learning souhaitée (scikit-learn, PyTorch ou JAX).

Aufgaben

• Développer le traitement en Python, de la donnée brute à la performance livrée, y compris l’estimation de l’incertitude de mesure.
• Valider sur oracle: cas de référence, simulations et essais, tests de non-régression, gestion de version Git.
• Évaluer une approche par machine learning en parallèle de la méthode de référence et comparer sur les mêmes oracles.
• Mettre en œuvre le codage agentique pour accélérer le développement, les tests et la documentation.
• Documenter et transmettre: manuel, note technique et fiche outil pour permettre la réutilisation par l’équipe.
• Participer aux campagnes d’essais et analyser les résultats avec les équipes programmes.

Kenntnisse

Python

NumPy SciPy

MATLAB

Machine learning

Git

Tests

Documentation

IA générative

Codage agentique

Anglais technique

Ausbildung

BAC+5 en traitement du signal et des images

Tools

MATLAB

Git

PyTorch

JAX

scikit-learn

Jobbeschreibung

Thales Alenia Space Cannes recrute un stagiaire ingénieur traitement du signal et machine learning. Vous développerez un traitement de mesure pour valider les performances optiques d’un instrument spatial et évaluerez l’apport du ML par rapport à la méthode de référence.

Issu d’un Bac+5, vous maîtrisez Python et l’écosystème NumPy/SciPy, avec une appétence pour l’optique et la métrologie, et vous serez intégré au Département Assemblage Intégration et Tests des Charges Utiles Optiques.