Stage - Traitement audio intelligent et interactio H/F (Stage)

Thales SA; La Ciotat; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

Stage conventionné

Gratification selon niveau d'études

Environnement international

Job summary

Thales La Ciotat propose un stage de fin d'études dans l'IA et le traitement du signal, visant le développement de solutions audio en environnements multi-locuteurs et temps réel. Vous travaillerez sur des méthodes adaptées, analyerez des solutions et développerez des protocoles expérimentaux reproductibles dans un cadre international.

Le poste requiert une dernière année d'école d'ingénieur ou un master, avec passion pour la recherche scientifique, rigueur et autonomie.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'une grande école d'ingénieur ou d'un master universitaire.
• Spécialisation en mathématiques appliquées, data science, informatique, traitement du signal ou IA.
• Capacité à concevoir des protocoles expérimentaux reproductibles.
• Excellentes capacités d'analyse et de communication, travail en équipe.

Responsibilities

• Étudier les méthodes audio adaptées aux environnements complexes et contraintes IA.
• Analyser et évaluer les solutions selon bruit, latence et critères définis.
• Concevoir protocoles et jeux de données pour comparer les approches.
• Proposer adaptations ou nouveaux algorithmes et les démontrer en temps réel.
• Documenter et présenter les résultats en veille scientifique.

Skills

mathématiques appliquées

data science

traitement du signal

intelligence artificielle

Python

Education

Master / École d'ingénieur

Tools

Python

Job description

Depuis plus de vingt ans, Thales déploie de façon proactive une politique affirmée en matière de responsabilité d’entreprise fondée sur les standards internationaux les plus élevés. Celle ci est en parfait accord avec la raison d’être que l’entreprise a adoptée en 2020, Construisons ensemble un avenir de confiance.

À travers cette démarche, le Groupe répond aux demandes de ses clients, de ses collaborateurs, des investisseurs et des marchés financiers pour une entreprise toujours plus performante, innovante et consciente de ses responsabilités. Il s’inscrit également dans les évolutions actuelles structurantes de la société pour une relation plus transparente et de confiance entre les entreprises et l’ensemble de leurs parties prenantes.
Lieu : La Ciotat, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique
• Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
• Un environnement inclusif et bienveillant
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)

Votre quotidien

En nous rejoignant à La Ciotat, vous intégrez un site idéalement localisé sur le littoral méditerranéen, au sein d'un environnement international regroupant nos activités d'identité et de sécurité numériques.

Vous contribuez à des recherches appliquées sur l'IA et les interactions humain-machine, en développant des approches pour améliorer la perception et la compréhension audio en temps réel dans des environnements complexes et multi-locuteurs.

Pour ce faire, vous avez à :

• Étudier les méthodes audio adaptées aux environnements complexes et contraintes IA.
• Analyser et évaluer les solutions selon des critères définis (bruit, latence, etc.).
• Concevoir protocoles et jeux de données pour comparer les approches.
• Proposer adaptations ou nouveaux algorithmes face aux limites identifiées.
• Implémenter et intégrer les solutions retenues en démonstrateur temps réel.
• Documenter, présenter les résultats et assurer une veille scientifique.

Votre profil :

Vous êtes actuellement en dernière année d'une grande école d'ingénieur, d'un master universitaire ou d'une formation équivalente, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, data science, informatique, traitement du signal ou intelligence artificielle.

Vous avez un goût prononcé pour la recherche scientifique, l'expérimentation et la résolution de problèmes complexes.

Vous possédez des compétences comme de :

• Solides bases en mathématiques appliquées, probabilités, statistiques, optimisation, traitement du signal ou apprentissage automatique.
• Maîtrise d'au moins un langage de programmation scientifique, idéalement Python, et capacité à concevoir des protocoles expérimentaux reproductibles.
• Excellentes capacités d'analyse, de synthèse, de communication et de résolution de problèmes, avec une aptitude à travailler de manière autonome et au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
• Excellente communication écrite et orale en français et en anglais, notamment pour l'étude de publications scientifiques et la présentation de résultats.

Les plus :

Une première expérience ou un fort intérêt pour le traitement de la parole et de l'audio, la séparation de sources, l'identification de locuteurs, les modèles d'apprentissage profond, les systèmes embarqués ou le calcul temps réel serait appréciée.

Curieux, rigoureux et autonome, vous souhaitez contribuer au développement de technologies émergentes à l'interface entre intelligence artificielle, traitement audio et systèmes physiques interactifs.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.

Votre profil :

Vous êtes actuellement en dernière année d'une grande école d'ingénieur, d'un master universitaire ou d'une formation équivalente, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, data science, informatique, traitement du signal ou intelligence artificielle.

Vous avez un goût prononcé pour la recherche scientifique, l'expérimentation et la résolution de problèmes complexes.

Vous possédez des compétences comme de :

• Solides bases en mathématiques appliquées, probabilités, statistiques, optimisation, traitement du signal ou apprentissage automatique.
• Maîtrise d'au moins un langage de programmation scientifique, idéalement Python, et capacité à concevoir des protocoles expérimentaux reproductibles.
• Excellentes capacités d'analyse, de synthèse, de communication et de résolution de problèmes, avec une aptitude à travailler de manière autonome et au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
• Excellente communication écrite et orale en français et en anglais, notamment pour l'étude de publications scientifiques et la présentation de résultats.

Les plus :

Une première expérience ou un fort intérêt pour le traitement de la parole et de l'audio, la séparation de sources, l'identification de locuteurs, les modèles d'apprentissage profond, les systèmes embarqués ou le calcul temps réel serait appréciée.

Curieux, rigoureux et autonome, vous souhaitez contribuer au développement de technologies émergentes à l'interface entre intelligence artificielle, traitement audio et systèmes physiques interactifs.