Stage Technicien d’expérimentation en productions végétales - H/F - 4 mois (21)

Arvalis; Bretenière; Remote; EUR 10,000 - 11,000; Full time

Job summary

Arvalis Bretenière (21) recherche un stagiaire Technicien d’expérimentation en productions végétales pour 4 mois. Vous rejoindrez une équipe technique de 3 techniciens et contribuerez au suivi et à l’analyse des essais sur céréales.

Le stage implique la mise en place d’essais, la collecte de données phénologiques et biomasse, et la participation à l’analyse statistique et à la rédaction de synthèses techniques destinées à l’équipe régionale.

Qualifications

• Rigueur et souci de la qualité des procédés expérimentaux.
• Autonomie pour suivre les protocoles et les plannings.
• Réactivité et capacité à ajuster les واس commandes sur le terrain.

Responsibilities

• Suivi expérimental au champ: mise en place et suivi des essais.
• Observations phénologiques (levée, épi 1 cm, dernière feuille, épiaison, floraison).
• Comptages de plantes, talles et épis; prélèvements de biomasse et sol; suivi du remplissage des grains.
• Analyse des données expérimentales: traitement et validation, analyse des composantes du rendement.
• Étude de l'effet des densités de semis sur le peuplement, tallage, nbs d'épis, rendement, PMG et teneur en protéines.

Skills

Rigueur

Autonomie

Réactivité

Esprit d'équipe

Job description

• Stage Technicien d’expérimentation en productions végétales - H/F - 4 mois (21)

Stage Technicien d’expérimentation en productions végétales - H/F - 4 mois (21)

Lieu

Bretenière (21)

Date de début du contrat

Date de dépôt de l'offre

Référence

Actualisation des préconisations de densité de semis du blé tendre dans un contexte de changement climatique

Sujet et objectifs

Les recommandations actuelles de densité de semis du blé tendre d'hiver reposent sur des références acquises dans des contextes climatiques parfois différents de ceux observés aujourd'hui. L'évolution des températures automnales et hivernales modifie les conditions de levée, de tallage et de développement des cultures.

Afin de mettre à jour les préconisations régionales, ARVALIS déploie un dispositif expérimental visant à étudier les conséquences de différentes densités de semis sur la croissance, le développement et le rendement du blé tendre d'hiver. Ces essais alimentent également la validation du modèle de culture CHN utilisé par ARVALIS.

Le ou la stagiaire participera au suivi d'essais implantés sur deux secteurs représentatifs de la Côte-d'Or :

• Plaine de Dijon
• Plateaux de Bourgogne

Les principales missions seront :

1. Suivi expérimental au champ

• Participation à la mise en place et au suivi des essais.
• Réalisation des observations phénologiques (levée, épi 1 cm, dernière feuille, épiaison, floraison).
• Comptages de plantes, talles et épis.
• Participation aux prélèvements de biomasse et d'échantillons de sol.
• Suivi du remplissage des grains.

2. Analyse des données

• Traitement et validation des données expérimentales.
• Analyse des composantes du rendement.
• Étude de l'effet des différentes densités de semis sur :
  • le peuplement,
  • le tallage,
  • le nombre d'épis,
  • le rendement,
  • le PMG,
  • la teneur en protéines.

3. Valorisation

• Analyse statistique des résultats.
• Participation à la rédaction d'une synthèse technique.
• Présentation des résultats à l'équipe régionale.

Méthodes envisagées

Au-delà de son sujet d’étude, le stagiaire sera complétement intégré à l’équipe technique composée de 3 techniciens pour :

• Assurer un appui à l’équipe technique pour tous les travaux d’expérimentation sur céréales : prélèvements, échantillonnages, pesées, mesures...
• Appliquer les protocoles en conformité avec la démarche qualité de l’entreprise ; en particulier, être le garant des bonnes pratiques expérimentales (BPE) dans le respect des méthodologies.
• Prendre part à l’analyse des données et à l’élaboration des comptes rendus.
• Véhicule personnel souhaitable
• Rigueur, autonomie, sérieux et réactivité
• Aptitude au travail en équipe
• Appétence pour le terrain et le traitement des données