Stage Tarification et Analyse de Données – Optimisation Tarifs

Saint-Gobain Distribution Bâtiment France; Paris; On-site; EUR 6,700 - 8,400; Full time

Job summary

POINT.P, réseau du groupe Saint-Gobain, propose un stage de 6 mois en pricing à La Défense (Tour Saint-Gobain, Courbevoie). Vous participerez à l’animation opérationnelle du pricing et contribuerez à l’amélioration continue des pratiques tarifaires.

Vous êtes étudiant(e) bac+4/5 en école de commerce, ingénieur ou université avec une spécialisation en data, analyse ou business analytics, et vous aimez transformer les données en recommandations concrètes.

Qualifications

• Étudiant(e) en bac+4/5 d'école de commerce, école d’ingénieur ou université avec une spécialisation en data, analyse ou business analytics.
• Vous aimez analyser les données pour en tirer des recommandations opérationnelles et vous êtes à l’aise avec les outils de traitement et de visualisation de données.

Responsibilities

• Produire des analyses permettant de piloter les pratiques tarifaires des agences (prix de vente, remises, conditions spécifiques accordées aux clients).
• Réaliser des études à la demande des chefs de marché et des équipes pricing : analyse de chiffre d’affaires, de marge, de performance commerciale et recommandations de plans d’actions opérationnels.
• Participer à la construction et à l’optimisation des tarifs de vente sur plusieurs familles de produits à l’aide d’outils et d’algorithmes dédiés.
• Contribuer à l'amélioration des outils de veille concurrentielle afin d’optimiser l’image prix de l’enseigne.
• Participer à la diffusion et à l’appropriation des outils pricing par les équipes opérationnelles.

Education

Bac+4/5 d'école de commerce, école d’ingénieur ou université

Job description

POINT.P, réseau du groupe Saint-Gobain, propose un stage de 6 mois en pricing à La Défense (Tour Saint-Gobain, Courbevoie). Vous participerez à l’animation opérationnelle du pricing et contribuerez à l’amélioration continue des pratiques tarifaires.

Vous êtes étudiant(e) bac+4/5 en école de commerce, ingénieur ou université avec une spécialisation en data, analyse ou business analytics, et vous aimez transformer les données en recommandations concrètes.