Stage: Simulation Numérique des Pneumatiques Agricoles

Michelin North America; Clermont-Ferrand; On-site; EUR 8,900 - 11,000; Full time

Benefits offered by this job

Handi accueillante

Index égalité femmes-hommes 99/100

Rémunération stagiaire Happy Trainees

Job summary

Michelin recrute un stagiaire en simulation numérique des performances pneumatiques (F/H) pour 6 mois à Ladoux, Clermont-Ferrand. Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2, avec de solides bases en mécanique.

Votre mission: développer et fiabiliser des modèles numériques du roulage d'un pneumatique agricole, utiliser les outils FEM (Abaqus/Ansys/LS-DYNA) et Python, et comparer les simulations avec des données expérimentales pour progresser sur la prédiction des performances.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'ingénierie ou Master 2, avec de solides bases en mécanique.
• Connaissances en simulation numérique et méthodes par éléments finis.
• Première expérience avec Abaqus, Ansys ou LS-DYNA appréciée.
• Maîtrise de Python pour le calcul et l'analyse physique.

Responsibilities

• Développer et fiabiliser des modèles numériques du comportement d'un pneumatique agricole en roulage.
• Utiliser les outils de simulation par éléments finis et les modèles existants et développer des scripts Python.
• Concevoir des plans de calcul et analyser les résultats pour évaluer les paramètres de conception.
• Comparer les prédictions avec des données expérimentales pour améliorer les modèles.

Skills

Mécanique

Python

Modélisation et éléments finis

Analyse physique

Education

Dernière année d"école d'ingénieur ou Master 2

Tools

Abaqus

Ansys

LS-DYNA

Job description

Michelin recrute un stagiaire en simulation numérique des performances pneumatiques (F/H) pour 6 mois à Ladoux, Clermont-Ferrand. Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2, avec de solides bases en mécanique.

Votre mission: développer et fiabiliser des modèles numériques du roulage d'un pneumatique agricole, utiliser les outils FEM (Abaqus/Ansys/LS-DYNA) et Python, et comparer les simulations avec des données expérimentales pour progresser sur la prédiction des performances.