Stage: Séparation Automatisée de Sources Vibratoires

Safran S.A.; Moissy-Cramayel; Sur place; EUR 12 000 - 17 000; Temps partiel

Résumé du poste

Safran S.A. recherche un stagiaire pour le département Mécanique d'Ensemble, au sein de l'équipe Health Monitoring vibratoire, pour développer des techniques automatisées de séparation de sources vibratoires et diagnostiquer des anomalies dans les données moteur.

Vous travaillerez sur l'analyse de données réelles de moteurs d'avion et sur l'implémentation d'algorithmes en Matlab ou Python, dans un cadre R&T et avec supervision d'ingénieurs.

Qualifications

• Étudiant(e) BAC+4/5 en école d'ingénieur ou master, avec des connaissances en analyse de données, en traitement du signal et en mécanique.
• Vous codez en Matlab ou en Python.

Responsabilités

• Analyser des données réelles provenant de moteurs d'avion.
• Développer des algorithmes de traitement du signal dans un environnement collaboratif.
• Comparer les performances des différentes approches sur des cas concrets issus de notre base de données d'essais et de retour d'exploitation.

Connaissances

Analyse de données

Traitement du signal

Mécanique

Python

Matlab

Formation

BAC+4/5 en école d'ingénieur ou master

Outils

Python

Matlab

Description du poste

Safran S.A. recherche un stagiaire pour le département Mécanique d'Ensemble, au sein de l'équipe Health Monitoring vibratoire, pour développer des techniques automatisées de séparation de sources vibratoires et diagnostiquer des anomalies dans les données moteur.

Vous travaillerez sur l'analyse de données réelles de moteurs d'avion et sur l'implémentation d'algorithmes en Matlab ou Python, dans un cadre R&T et avec supervision d'ingénieurs.