Stage Risques d'Investissement | Python/SQL | 6 mois

Groupe BPCE

Paris

Sur place

EUR 17 000 - 23 000

Temps partiel

Il y a 11 jours

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Résumé du poste

Ostrum Asset Management recherche un Analyste risques d'investissement stagiaire pour 6 mois, à partir de novembre 2026, à Paris. Vous contribuerez au suivi des portefeuilles, au développement d’outils d’aide à la décision et à l’industrialisation du reporting, sous la supervision d’un tuteur.

Vous travaillerez sur l’évolution des outils de contrôle et de reporting, la conception de rapports de suivi des risques et l’élaboration d’une cartographie des risques, en utilisant Python, SQL et Power

Qualifications

  • Étudiant BAC+4/5 préparant un diplôme en finance de marché, gestion d’actifs, risques, statistiques ou informatique décisionnelle.
  • Maîtrise de Python et SQL, et connaissance de Power BI et pack Office.
  • Connaissance des marchés financiers et des produits de taux, crédits et dérivés.
  • Bonnes capacités d’organisation, d’initiative et de synthèse.

Responsabilités

  • Contribuer au suivi quotidien des portefeuilles et à l’élaboration d’outils d’aide à la décision.
  • Industrialiser les processus de reporting et développer de nouveaux rapports de suivi des risques.
  • Élaborer une cartographie des risques et harmoniser les indicateurs de risques.
  • Collaborer à des projets transverses et analyses ad hoc selon les priorités.

Connaissances

Anglais courant
Rigueur
Organisation

Formation

BAC+4/5 diplôme en finance/gestion des risques/ingénierie

Outils

Python
SQL
Power BI
Pack Office

Description du poste

Ostrum Asset Management recherche un Analyste risques d'investissement stagiaire pour 6 mois, à partir de novembre 2026, à Paris. Vous contribuerez au suivi des portefeuilles, au développement d’outils d’aide à la décision et à l’industrialisation du reporting, sous la supervision d’un tuteur.

Vous travaillerez sur l’évolution des outils de contrôle et de reporting, la conception de rapports de suivi des risques et l’élaboration d’une cartographie des risques, en utilisant Python, SQL et Power

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