Stage Reconstruction SPND par Krigeage & Processus Gaussiens

Groupe Talents Handicap; Lyon; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Job summary

Groupe Talents Handicap cherche un stagiaire en dernière année d’école d’ingénieurs ou équivalent pour un projet au sein de la Section Codes et Méthodes neutronique à Lyon. Vous contribuerez au développement et à la validation d’une méthode de reconstruction de signaux SPND en présence de capteurs manquants, en s’appuyant sur des approches statistiques et krigeage.

Le stage, de 5 à 6 mois, s’effectue en collaboration avec le DSAM, en environnement Linux et avec des outils Python (NumPy, pandas,

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou équivalent universitaire, spécialisation en physique nucléaire, mathématiques appliquées, data science ou simulation numérique.
• Connaissances en Python et manipulation de données, analyse numérique et visualisation.
• Une première expérience avec les bibliothèques Python (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib) est utile.

Responsibilities

• Prendre en main le contexte physique des mesures SPND et les grandeurs neutroniques.
• Utiliser Python pour l’apprentissage, la reconstruction et l’évaluation des performances.
• Définir et exécuter des campagnes de validation sur différents scénarios de capteurs indisponibles.
• Analyser les performances de reconstruction et l’incertitude associée.
• Rédiger une synthèse des résultats et recommandations pour les suite des travaux.

Skills

Python

Data science

Statistical methods

Gaussian processes

Kriging

Uncertainty quantification

Linux

NumPy

Pandas

Scikit-learn

Matplotlib

Education

Final-year engineering student

Tools

NumPy

Pandas

Scikit-learn

Matplotlib

Linux

Job description

Groupe Talents Handicap cherche un stagiaire en dernière année d’école d’ingénieurs ou équivalent pour un projet au sein de la Section Codes et Méthodes neutronique à Lyon. Vous contribuerez au développement et à la validation d’une méthode de reconstruction de signaux SPND en présence de capteurs manquants, en s’appuyant sur des approches statistiques et krigeage.

Le stage, de 5 à 6 mois, s’effectue en collaboration avec le DSAM, en environnement Linux et avec des outils Python (NumPy, pandas,