Stage: Reconstruction Gaussienne des Signaux SPND

Framatome; Lyon; Sur place; EUR 8 900 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

Framatome recherche un stagiaire au sein de la Direction Technique & Ingénierie, à Lyon, pour contribuer à l’étude et la validation d’une méthode de reconstruction de signaux SPND en présence de capteurs indisponibles. Le stage implique la maîtrise des notions physiques SPND et l’usage d’outils Python.

Vous utiliserez les outils Python mis à disposition pour apprendre, reconstruire et évaluer les performances, et analyserez l’incertitude des prédictions afin de proposer des conditions

Qualifications

• Stage en reconstruction de signaux SPND avec méthodes statistiques.
• Utilisation de Python pour apprentissage, reconstruction et évaluation des performances.
• Analyse des résultats et incertitudes associées.

Responsabilités

• Prendre en main le contexte physique SPND et les grandeurs neutroniques.
• Utiliser les outils Python mis à disposition pour l’apprentissage, la reconstruction et l’évaluation des performances.
• Définir et exécuter des campagnes de validation sur différents scénarios de capteurs indisponibles.
• Analyser les performances de reconstruction, l’erreur de prédiction et la cohérence des incertitudes.
• Rédiger une synthèse claire des résultats et des recommandations.

Connaissances

Python

Processus Gaussiens

Kriging

Formation

Stage en Master ou équivalent en data science/physique

Outils

Python

Description du poste

Framatome recherche un stagiaire au sein de la Direction Technique & Ingénierie, à Lyon, pour contribuer à l’étude et la validation d’une méthode de reconstruction de signaux SPND en présence de capteurs indisponibles. Le stage implique la maîtrise des notions physiques SPND et l’usage d’outils Python.

Vous utiliserez les outils Python mis à disposition pour apprendre, reconstruire et évaluer les performances, et analyserez l’incertitude des prédictions afin de proposer des conditions