Stage Recherche: Modèle Fondation Multimodaux Optique/SAR/IR

Thales Avionics, Inc. (AGS); Cannes; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Job summary

Thales Alenia Space Cannes recherche un stagiaire ingénieur de recherche pour développer un modèle de fondation multimodal (optique / SAR / IR) destiné à l'observation de la Terre, au sein de l'équipe Math4Space.

Vous pré-entraînerez des représentations sur des données non annotées, évaluerez les bénéfices du cross-modality et explorerez le rôle des pseudo-labels, avec une orientation vers une éventuelle implémentation embarquée et une publication.

Qualifications

• Formation BAC+5 à dominante Deep learning, vision par ordinateur, mathématiques ou physique.
• Pré-entraîner des modèles sur des données non annotées et comparer avec des modèles de référence.
• Usage d'outils PyTorch ou JAX pour le développement et l'expérimentation.

Responsibilities

• Établir l'état de l'art du pré-entraînement auto-supervisé multimodal (optique, IR, SAR).
• Constituer et recaler les paires d'images multimodales et pré-entraîner un modèle (PyTorch ou JAX).
• Étudier le transfert d'annotations entre modalités via pseudo-labels et apprentissage actif.
• Évaluer la robustesse des modèles quand une modalité est dégradée ou absente et proposer des solutions.
• Intégrer un modèle physique différentiable à l'architecture ou à la fonction de perte.
• Documenter les résultats (code reproductible, rapport, publication).

Skills

Deep learning

Vision par ordinateur

Rigueur

Analyse et synthèse

Autonomie

Education

BAC+5 en Deep Learning / Vision / Mathématiques / Physique

Tools

PyTorch

JAX

Job description

Thales Alenia Space Cannes recherche un stagiaire ingénieur de recherche pour développer un modèle de fondation multimodal (optique / SAR / IR) destiné à l'observation de la Terre, au sein de l'équipe Math4Space.

Vous pré-entraînerez des représentations sur des données non annotées, évaluerez les bénéfices du cross-modality et explorerez le rôle des pseudo-labels, avec une orientation vers une éventuelle implémentation embarquée et une publication.