Stage R&D IA/3D — Vision 3D et Gaussian Splatting

Sopra Steria; Toulouse; Hybride; EUR 12 000 - 19 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Formation Academy

Flexibilité et autonomie

Engagement sociétal

Résumé du poste

CS recrute un(e) stagiaire ingénieur(e) en R&DIA 3D pour rejoindre la Global Vision 3D au sein de la Business Unit Espace, spécialisée dans le traitement et l’hybridation des données spatiales.

Le stage de fin d’études de 6 mois se déroulera au sein d’une équipe de 10 personnes, sous la supervision d’un référent technique, pour adapter des méthodes 3D à l’imagerie terrestre et spatiale et utiliser Python, NumPy et PyTorch.

Qualifications

• Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou diplôme universitaire équivalent et recherchez un stage de fin d'études de 6 mois.
• Compétences mathématiques appliquées au traitement de l’image/du signal pour la restitution 3D et bonne connaissance de Python et de ses librairies (NumPy, PyTorch) ainsi que des notions avancées en deep learning.
• Vous êtes autonome, rigoureux(se) et ingénieux(se), avec une bonne capacité à communiquer l'avancement de vos travaux et à partager les résultats avec l'équipe.

Responsabilités

• Réaliser un état de l’art de la méthode Gaussian Splatting et son adaptation à l’imagerie satellitaire.
• Implémenter un démonstrateur fonctionnel pour restituer, visualiser et manipuler un modèle 3D à partir d’images satellites.
• Explorer et proposer des solutions innovantes pour améliorer la robustesse de l’algorithme selon le capteur.
• Analyser et évaluer les résultats obtenus.
• Restituer les travaux dans un rapport d’étude synthétique.

Connaissances

Python

Deep Learning

NumPy

PyTorch

Formation

Dernière année d'école d'ingénieur ou diplôme universitaire équivalent

Outils

Gaussian Splatting

gsplat

Description du poste

CS recrute un(e) stagiaire ingénieur(e) en R&DIA 3D pour rejoindre la Global Vision 3D au sein de la Business Unit Espace, spécialisée dans le traitement et l’hybridation des données spatiales.

Le stage de fin d’études de 6 mois se déroulera au sein d’une équipe de 10 personnes, sous la supervision d’un référent technique, pour adapter des méthodes 3D à l’imagerie terrestre et spatiale et utiliser Python, NumPy et PyTorch.