Stage R&D: Géoréférencement centimétrique par inertielle

NaTran; Villeneuve-la-Garenne; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Accompagnement de stage de qualité

Équipe passionnée

Job summary

NaTran recherche un stagiaire pour rejoindre l'équipe « Prévention des dommages » et travailler sur le géoréférencement des canalisations par des méthodes de mesure et de simulation avancées. Le stage s'appuie sur des données réelles et des modèles d'apprentissage afin d'évaluer les performances et les limites de précision des systèmes inertiels.

Profil recherché: Bac+3 à Bac+5 en ingénierie ou Master en traitement du signal et des données, avec des compétences en modélisation et en traitement

Qualifications

• Bac+3 à Bac+5 en école d'ingénieur ou Master dans le domaine du traitement du signal et des données.
• Connaissances en modélisation et analyse de données.
• Intérêt pour les systèmes de géolocalisation et la sécurité industrielle.

Responsibilities

• Réaliser un état de l'art des dispositifs centrals inertielle et des techniques de géoréférencement par sondes gyroscopiques.
• Imaginer et mettre en oeuvre des techniques pour modéliser et simuler la problématique (erreurs, traitement, apprentissage).
• Définir et mettre en oeuvre les indicateurs pour sélectionner les données pertinentes pour les essais de simulation.
• Définir les conditions de réussite pour atteindre la cible de précision.

Skills

Traitement du signal

Modélisation

Analyse de données

Education

Bac+3 à Bac+5 en ingénierie ou Master en traitement du signal et données

Job description

NaTran recherche un stagiaire pour rejoindre l'équipe « Prévention des dommages » et travailler sur le géoréférencement des canalisations par des méthodes de mesure et de simulation avancées. Le stage s'appuie sur des données réelles et des modèles d'apprentissage afin d'évaluer les performances et les limites de précision des systèmes inertiels.

Profil recherché: Bac+3 à Bac+5 en ingénierie ou Master en traitement du signal et des données, avec des compétences en modélisation et en traitement