Stage Qualité R&D Médical – IA et Risques

Pierre Fabre Pharmaceuticals, Inc.

France

Hybride

EUR 10 000 - 15 000

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Résumé du poste

Pierre Fabre Pharmaceuticals, Inc. propose un stage au sein de la Direction Qualité R&D et Medical, visant à renforcer la maîtrise des risques et à explorer l'IA dans les activités qualité.

Ce stage analytical et innovant analyse les risques, collecte et consolide les données, et teste des solutions IA sur les processus qualité. Vous participerez à des cas concrets (audit, CAPA, détections de tendances), développerez des prototypes et présenterez les résultats aux parties prenantes, en

Qualifications

  • Étudiant(e) en Master 2 ou école d'ingénieur avec spécialisation qualité et risques.
  • Intérêt pour les systèmes qualité et la transformation digitale.
  • Maîtrise des outils bureautiques et travail en équipe.

Responsabilités

  • Analyser les pratiques de gestion des risques dans les métiers du périmètre.
  • Identifier les opportunités d'amélioration sur collecte et consolidation des risques.
  • Proposer et tester des méthodes ou outils pour l'identification précoce des risques.
  • Réaliser une veille et benchmark des usages IA dans les systèmes qualité.
  • Évaluer des cas d'usage concrets (audit, CAPA, tendances, inspections).
  • Développer et tester des prototypes avec les outils IA disponibles.
  • Présenter résultats et recommandations aux parties prenantes.
  • Collaborer avec Qualité, Digital/Data et métiers concernés.

Connaissances

Systèmes qualité
Amélioration continue
Nouvelles technologies
Intelligence artificielle
Analyse et synthèse
Outils bureautiques
Autonomie
Esprit d'équipe
Anglais professionnel
Réglementation pharmaceutique

Formation

Master 2 ou diplôme d'ingénieur

Description du poste

Pierre Fabre Pharmaceuticals, Inc. propose un stage au sein de la Direction Qualité R&D et Medical, visant à renforcer la maîtrise des risques et à explorer l'IA dans les activités qualité.

Ce stage analytical et innovant analyse les risques, collecte et consolide les données, et teste des solutions IA sur les processus qualité. Vous participerez à des cas concrets (audit, CAPA, détections de tendances), développerez des prototypes et présenterez les résultats aux parties prenantes, en

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