Stage - Pré-analyse des déterminants de la santé mentale au travail H/F

Groupe PSA; Rennes; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'envergure mondiale propose un stage de 6 mois en pré-analyse des déterminants de la santé mentale au travail. Les candidats devront maîtriser la science des données et des notions de NLP. Les principales responsabilités comprennent l'exploration et la préparation des données, l'analyse statistique et la rédaction d'un rapport complet. Ce stage est idéal pour ceux qui se préparent à un diplôme d'ingénieur ou un Master 2, avec un fort intérêt pour la santé mentale.

Qualifications

• Solides bases en science des données et en intelligence artificielle.
• Notions de NLP appréciées, incluant pré-traitement et modélisation de topics.
• Rigueur, sens de la confidentialité et capacité de synthèse.

Responsabilités

• Réaliser une analyse descriptive et multivariée des facteurs de santé mentale.
• Explorer, préparer et documenter des données issues des enquêtes.
• Rédiger un rapport synthétisant les résultats et recommandations.

Connaissances

Science des données

Intelligence artificielle

NLP

Rigueur

Capacité de synthèse

Formation

Ingénieur ou Master 2

Outils

Logiciels d'analyse statistique

Description du poste

Stage - Pré-analyse des déterminants de la santé mentale au travail H/F

Description du poste

Intitulé du poste

Stage - Pré-analyse des déterminants de la santé mentale au travail H/F

Description de la mission

Ce stage vise un travail exploratoire portant sur l'analyse statistique des déterminants de la santé mentale au travail, à partir des données des enquêtes santé mentale et des « employee surveys » conduites dans l'entreprise Stellantis.

Objectifs du stage :

• Explorer, préparer et documenter les données issues des enquêtes santé mentale et d'engagement des employés
• Réaliser une première analyse descriptive et multivariée des liens entre stress, fatigue, anxiété, dépression, bien‑être et facteurs psychosociaux
• Initier une analyse textuelle (NLP) des réponses ouvertes des enquêtes d'engagement pour détecter des thèmes émergents
• Proposer des pistes méthodologiques pour simplifier et optimiser la présentation des résultats

Missions principales

• État de l'art sur la santé mentale et le concept d'engagement
• Nettoyage, structuration, contrôle qualité et documentation des bases de données (dictionnaires, traçabilité)
• Analyses descriptives, exploration des distributions, traitement des données manquantes et outliers
• Analyses multivariées (corrélations, analyses factorielles, typologies/classification)
• Première analyse textuelle (text mining, lemmatisation, topics) sur les réponses ouvertes
• Rédaction d'un rapport synthétisant les résultats obtenus et formulation de recommandations méthodologiques pour la suite des analyses statistiques

Stage de fin d'étude ingénieur ou Master 2

Compétences attendues :

• Solides bases en science des données et en intelligence artificielle avec maîtrise des logiciels adaptés
• Notions de NLP appréciées (pré‑traitement, modélisation de topics)
• Appétence forte pour les domaines de la santé mentale
• Rigueur, sens de la confidentialité, capacité de synthèse et de vulgarisation

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Europe, France, Bretagne, Ille et Vilaine (35)

Niveau de diplôme préparé

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.
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