Stage: Pollution urbaine — modélisation et fusion

IFP Energies nouvelles - Lyon; Solaize; On-site; EUR 16,000 - 19,000; Full time

Job summary

IFP Energies nouvelles recherche un élève ingénieur ou étudiant en Master 2 spécialisé en science des données pour un stage de 6 mois à Solaize (IFPEN). Vous travaillerez sur l’exposure à la pollution atmosphérique en milieu urbain, en combinant modélisation, mesures et données de mobilité, pour estimer des concentrations et l’exposition des populations dynamiques.

Le stage prévoit une campagne de mesure avec capteurs, l’intégration des observations dans les simulations et la construction de

Qualifications

• Compétences en programmation scientifique: Python pour traitement de données et développement de méthodes.
• Capacité à mettre en œuvre, coupler et recaler des modèles à partir de données observées.
• Connaissance des données spatio-temporelles et notions de SIG appréciées.
• Rigueur et autonomie pour prendre en main une chaîne de modélisation existante.

Responsibilities

• Mener une campagne de mesure avec capteurs mobiles et valider le modèle.
• Développer une fusion entre simulations et mesures pour corriger les biais du modèle.
• Construire des métriques d’exposition des populations mobiles et analyser l’influence de la granularité des données.

Skills

Python

Modélisation

Données spatio-temporelles

Intuition physique

Expérimental

Education

Master 2 en science des données

Job description

IFP Energies nouvelles recherche un élève ingénieur ou étudiant en Master 2 spécialisé en science des données pour un stage de 6 mois à Solaize (IFPEN). Vous travaillerez sur l’exposure à la pollution atmosphérique en milieu urbain, en combinant modélisation, mesures et données de mobilité, pour estimer des concentrations et l’exposition des populations dynamiques.

Le stage prévoit une campagne de mesure avec capteurs, l’intégration des observations dans les simulations et la construction de