Stage Pilotage Aéronautique: Observabilité et Identification

MBDA France; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 8 900 - 13 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remboursement transport

Restaurant d’entreprise

Activités sociales et culturelles du C

Résumé du poste

MBDA France, direction Technical en Île-de-France, propose un stage de 6 mois à partir de février 2027 dans laquelle vous contribuerez au développement d’algorithmes et de procédures pour améliorer l’observabilité d’un système et le caractériser.

Vous réaliserez une revue bibliographique, étudierez des méthodes d’identification et implémenterez des algorithmes avec simulation, en C/C++, Matlab ou Python, tout en évaluant l’influence des défauts et conditions extérieures.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’ingénierie, spécialité maths appliquées, automatique ou aéronautique.
• Bon niveau d’anglais requis.
• Premières connaissances en automatique ou optimisation souhaitables.

Responsabilités

• Réaliser une revue bibliographique sur l’état de l’art des méthodes d’identification de systèmes.
• Définir et étudier des méthodes d’identification (moindres carrés, maximum de vraisemblance…).
• Mettre au point des manoeuvres améliorant l’observabilité d’un système en vol.
• Implémenter les algorithmes et développer une simulation (C, C++, Matlab, Python).
• Évaluer l’impact des défauts des capteurs et des paramètres extérieurs, et limiter leur influence.

Connaissances

Analyse de systèmes

Observation et identification

Formation

Ingénieur en dernière année

Outils

C

C++

Matlab

Python

Description du poste

MBDA France, direction Technical en Île-de-France, propose un stage de 6 mois à partir de février 2027 dans laquelle vous contribuerez au développement d’algorithmes et de procédures pour améliorer l’observabilité d’un système et le caractériser.

Vous réaliserez une revue bibliographique, étudierez des méthodes d’identification et implémenterez des algorithmes avec simulation, en C/C++, Matlab ou Python, tout en évaluant l’influence des défauts et conditions extérieures.