Stage PFE Ingé.Machine Learning coût usinage- H/F

RATIER-FIGEAC COLLINS AEROSPACE; Figeac; On-site; EUR 6,700 - 8,900; Full time

Benefits offered by this job

Gratification

Aide au logement

Restaurant d'entreprise

Bus gratuit

Promotion vélo et covoiturage

Job summary

RATIER-FIGEAC COLLINS AEROSPACE recrute un stagiaire ingénieur Data Science pour un projet innovant. Localisé à Figeac, le stage est de 6 mois, à partir de février 2027.

Sous le Bureau d'études Hélices, vous développerez et validerez un modèle de Machine Learning visant à prédire les coûts de fabrication de pièces usinées à partir de données industrielles. Vous analyserez les jeux de données, évaluerez les solutions du marché et contribuerez à fiabiliser le chiffrage et à détecter les anomalies.

Qualifications

• Stage de 6 mois, Bac+5 en Data Science/Génie informatique.
• Utilisation de Python et méthodes de ML pour des prédictions.
• Connaissances en génie mécanique et production industrielle recommandées.

Responsibilities

• Collecter et constituer un dataset pour le modèle.
• Analyser la qualité des données et évaluer les solutions du marché.
• Développer et valider un modèle de ML adapté.
• Analyser les résultats et contribuer à fiabiliser le chiffrage.

Skills

Machine Learning

Data Science

Python

Data analysis

Teamwork

Education

Bac+5 en Data Science / IA / Génie informatique

Tools

Pandas

Scikit-Learn

Job description

MISSIONS / ACTIVITES PRINCIPALES

Rattaché·e au département Bureau d'études Hélices, vous intégrerez l'équipe Systèmes Hélices et Méthodes Avancées.

Dans le cadre d'un projet d'amélioration du processus de chiffrage des appels d'offres, vous contribuerez au développement d'un outil de prédiction des coûts de fabrication de pièces usinées, reposant sur des modèles de Machine Learning.

Ce projet vise à fiabiliser les estimations de coûts et à faciliter la détection des anomalies de chiffrage, en exploitant les données industrielles et les connaissances liées aux méthodes de production.

Votre sujet de stage sera de développer et de valider un modèle de Machine Learning permettant de prédire les coûts de fabrication de pièces usinées à partir de données industrielles.

À ce titre, vous serez amené·e à :

• Collecter les données nécessaires à la constitution d'un jeu de données (dataset) ;


• Analyser les données collectées et évaluer leur qualité ;


• Évaluer les performances de solutions du marché dédiées à la prédiction des coûts ;


• Développer et valider un modèle de Machine Learning adapté aux données disponibles ;


• Analyser les résultats obtenus afin de contribuer à la fiabilisation du chiffrage et à la détection des anomalies.

Ce stage vous permettra d'appliquer les techniques de Data Science à une problématique industrielle concrète, au croisement du développement informatique, de l'analyse de données et des méthodes de production.

PROFIL RECHERCHE / CLES DE REUSSITE

Durée : 6 mois

Période : à compter de février 2027

Localisation : Figeac (46, Lot, Occitanie)

Type de stage : PFE (niveau Bac+5)

Étudiant·e en école d'ingénieur·e ou en Master 2 (Bac+5), avec une spécialisation en Data Science, intelligence artificielle ou génie informatique, vous souhaitez mettre vos compétences au service d'un projet industriel.

Ecoles ciblées : les formations d'établissements tels que l'INSA Toulouse, l'ENSEEIHT, l'INP-ENSIACET, l'IMT Mines Albi, l'UTC, l'INSA Lyon, CentraleSupélec ou SIGMA Clermont sont notamment adaptées à ce stage.

Connaissances souhaitées :

• Machine Learning et Data Science ;


• Analyse et préparation de données ;


• Notions en génie mécanique et en production industrielle.

Compétences techniques requises :

• Développement informatique, notamment en Python ;


• Manipulation et analyse de jeux de données ;


• Mise en œuvre et évaluation de modèles de Machine Learning.

Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'un bon esprit d'analyse. Votre capacité à communiquer et à travailler en équipe vous permettra de collaborer efficacement avec les différents interlocuteur·rices du projet.

Niveau d'anglais requis : B2 - intermédiaire.

Le/la stagiaire devra être éligible au niveau d'habilitation demandé aux autorités compétentes.

Vos avantages :

• Gratification


• Participation aux frais de logement


• Accompagnement dans la recherche de votre logement


• Restaurant d'entreprise


• Bus gratuit


• Engagement dans la promotion et l'accompagnement de l'usage du vélo et du covoiturage