Stage PFE: Études d’Échanges Électriques Transfrontaliers

RTE, Le réseau de transport d'électricité; Lille; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Gratification mensuelle attractive

Accompagnement par un tuteur dédié

Jusqu'à 5 jours de congés rémunérés

Frais de transport pris en charge

Indemnité repas

Aide au logement

Job summary

RTE, Le réseau de transport d'électricité à Lille, propose un stage de 6 mois débutant au 1er semestre 2027 au sein du Groupe Études de Réseaux de Lille. Vous travaillerez sur les études d’exploitation et de développement du réseau électrique européen et collaborerez avec les équipes réseau et marché.

Le stagiaire est étudiant en dernière année d’ingénierie ou Master 2 en énergie, avec des compétences en Python, R et analyse de données, et un anglais technique B2 souhaité.

Qualifications

• Étudiant en fin de cycle ingénieur ou Master 2, domaine énergie/génie électrique/marchés de l’énergie.
• Maîtrise ou connaissance de Python et R, et capacité d’analyser des données.

Responsibilities

• Prendre en main les outils de simulation de RTE et comprendre les enjeux techniques et économiques des échanges transfrontaliers.
• Modéliser différents scénarios d’évolution du système électrique européen et analyser leurs impacts.
• Appliquer et améliorer la méthodologie flow-based, en faisant évoluer les indicateurs.
• Évaluer l’intérêt des projets d’interconnexion en croisant analyses réseau et marché.
• Formaliser la méthodologie et les résultats des études pour le développement du réseau européen.

Skills

Python

R

Data analysis

Autonomie

Education

Stage ingénieur: dernière année

Master 2 en énergie

Job description

RTE, Le réseau de transport d'électricité à Lille, propose un stage de 6 mois débutant au 1er semestre 2027 au sein du Groupe Études de Réseaux de Lille. Vous travaillerez sur les études d’exploitation et de développement du réseau électrique européen et collaborerez avec les équipes réseau et marché.

Le stagiaire est étudiant en dernière année d’ingénierie ou Master 2 en énergie, avec des compétences en Python, R et analyse de données, et un anglais technique B2 souhaité.