Stage - Outil d'Expertise de Performances de Navigation Inertielle par Machine Learning H/F

SAFRAN; Éragny; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Job summary

Safran Electronics & Defense propose un stage centré sur la conception et le prototypage d'une plateforme logicielle avancée, dédiée à la simulation et l'analyse des erreurs de navigation inertielle dans des scénarios aéronautiques variés.

Vous travaillerez avec des experts en navigation inertielle, apprentissage automatique et développement logiciel certifié aéronautique, contribuant à une architecture modulaire et à un moteur de simulation.

Responsibilities

• Concevoir une architecture logicielle modulaire et évolutive dédiée à l'analyse avancée des erreurs de navigation inertielle, spécifiquement adaptées à des scénarios de mission aéronautiques.
• Enrichir un moteur de simulation permettant de propager différentes sources d'erreurs typiques (capteurs, initialisation, environnement) rencontrées dans les opérations aériennes civiles et militaires.
• Mettre en place la rigueur SAFRAN du développement logiciel pour développer un réel outil industriel utilisé par différents métiers.
• Collaborer étroitement avec les différents métiers en lien avec le sujet : expertise de navigation, développement logiciel et analyse d essais réels.
• Documenter la solution logicielle, rédiger des cas d'usage adaptés à l'aéronautique et préparer des supports pour la formation ou l'analyse de missions réelles.

Job description

Au coeur de l'innovation aéronautique, Safran Electronics & Defense développe des centrales de navigation inertielle de haut niveau pour les aéronefs civils et militaires.

Dans cette dynamique, Safran propose un stage centré sur la conception et le prototypage d'une plateforme logicielle avancée, dédiée à la simulation, l'analyse et l'expertise de la propagation des erreurs de navigation dans des scénarios authentiques du domaine aéronautique (avions de ligne, avions de combat, hélicoptères, etc.).

Particularité de ce stage : il s'inscrit dans la continuité de travaux précédents ayant développés les bases d'un outil d'entrainement de modèles IA de Deep Learning orienté apprentissage supervisé dédiés à l'estimation d'erreurs capteurs à partir d'erreurs de navigation inertielle. L'objectif est d'arriver à entrainer un modèle à reconnaitre et à estimer les erreurs de nos senseurs inertiels.

Une attention particulière sera portée à la qualité du développement logiciel et à l'architecture des modèles IA sous python afin d'accompagner la formation des utilisateurs et le transfert d'expertise. Pour ce stage vous serez accompagné d'experts à la fois en navigation inertielle, en apprentissage machine et en développement logiciel certifié aéronautique.

Missions principales

• Concevoir une architecture logicielle modulaire et évolutive dédiée à l'analyse avancée des erreurs de navigation inertielle, spécifiquement adaptées à des scénarios de mission aéronautiques.


• Enrichir un moteur de simulation permettant de propager différentes sources d'erreurs typiques (capteurs, initialisation, environnement) rencontrées dans les opérations aériennes civiles et militaires.


• Mettre en place la rigueur SAFRAN du développement logiciel pour développer un réel outil industriel utilisé par différents métiers.


• Collaborer étroitement avec les différents métiers en lien avec le sujet : expertise de navigation, développement logiciel et analyse d'essais réels.


• Documenter la solution logicielle, rédiger des cas d'usage adaptés à l'aéronautique et préparer des supports pour la formation ou l'analyse de missions réelles.