Stage: Optimisation éco des outils d’imagerie RX (CPU/GPU)

Ensimag Alumni; Grenoble; On-site; EUR 6,700 - 10,000; Full time

Job summary

Le CEA Grenoble propose un stage en informatique dédié à l’évaluation des impacts environnementaux des outils de simulation RX et à l’optimisation logicielle. Vous analyserez les paramètres d’entrée et le matériel utilisé, développerez une méthodologie d’évaluation et mettrez en place une interface pour valoriser la méthodologie dans les futurs projets du laboratoire.

Ce stage s’adresse à des ingénieurs ou masters en informatique en dernière année, avec des compétences en C, CUDA et Python, et

Qualifications

• En dernière année d’ingénieur ou master informatique, connaissance des impacts environnementaux des technologies numériques.
• Compétences en C, CUDA et Python, avec esprit d’analyse et de synthèse.
• Autonomie, curiosité et sensibilité sociétale (écologie et médical).

Responsibilities

• Identification des principaux impacts de deux logiciels utilisés pour la simulation et la reconstruction d’images.
• Mise en place d’une méthodologie d’évaluation des impacts en fonction des paramètres en entrée et du matériel utilisé.
• Développement d’une interface intuitive pour valoriser la méthodologie et l’utiliser dans les projets du laboratoire.
• Développement d’optimisations logicielles pour réduire les impacts des deux logiciels.

Skills

CPU/GPU architectures

Environmental impact assessment

C programming

CUDA

Python

Analytical thinking

Education

Dernière année d’un cycle d’ingénieur ou master informatique

Tools

CUDA Toolkit

Job description

Le CEA Grenoble propose un stage en informatique dédié à l’évaluation des impacts environnementaux des outils de simulation RX et à l’optimisation logicielle. Vous analyserez les paramètres d’entrée et le matériel utilisé, développerez une méthodologie d’évaluation et mettrez en place une interface pour valoriser la méthodologie dans les futurs projets du laboratoire.

Ce stage s’adresse à des ingénieurs ou masters en informatique en dernière année, avec des compétences en C, CUDA et Python, et