STAGE - Optimisation des modèles de simulation des procédés de fabrication des pièces métalliques F/H

Safran S.A.; Corbeil-Essonnes; Sur place; EUR 7 800 - 10 000; Plein temps

Résumé du poste

Safran S.A. recherche un stagiaire en simulation des procédés pour développer et employer des modèles numériques, afin de prédire et optimiser l’impact des procédés sur des pièces aéronautiques.

Le stagiaire participera au recensement des modèles, à l’évaluation de solutions d’accélération et à la mise en place d’un démonstrateur, en comparaison avec des résultats expérimentaux, avec une collaboration transversale et une forte exigence de rédaction.

Qualifications

• Compétences en modélisation numérique par élément fini.
• Connaissances en Matériaux et Procédés.
• Être à l'aise pour réaliser et suivre des activités expérimentales.
• Bonnes compétences en rédaction.
• Capacités en langages de programmation (Python) considérées comme un atout.
• Connaissances aéronautiques souhaitables.

Responsabilités

• Effectuer un recensement et une classification des modèles de simulation des procédés existants.
• Évaluer les solutions d'accélération basées sur une modélisation mathématique couplée à la modélisation physique (ML, surfaces de réponse).
• Mettre en place un démonstrateur d'accélération de modèle et réaliser les calculs associés.
• Comparer les résultats de simulation accélérée avec les données expérimentales.
• Contribuer, si nécessaire, à l'enrichissement de la base de données expérimentale et rédiger une synthèse des travaux.

Connaissances

Python

Description du poste

La simulation des procédés consiste à développer et à employer des modèles numériques permettant de prédire et d'optimiser l'impact des procédés de fabrication et de réparation sur nos pièces, contribuant ainsi à l'excellence opérationnelle pour mieux fabriquer et permettre à la conception de proposer des solutions toujours plus performantes et novatrices. Parmi les procédés simulés figurent notamment le soudage, la fabrication additive métallique, l'usinage, la mise en compression, ou encore la projection thermique.

En fonction des grandeurs d'intérêt considérées, des paramètres à modéliser et de la complexité des procédés simulés, les modèles de simulation des procédés peuvent représenter des ressources plus ou moins complexes d'un point de vue exploitation (coûts calculs élevés, forte variabilité dans les résultats, environnement d'utilisation lourd, courbe d'apprentissage élevée, etc.).

Les missions du stagiaire seront les suivantes :

• Effectuer un recensement et une classification des modèles de simulation des procédés existants sur le périmètre vis-à-vis des différents niveaux de besoin.
• Evaluer les solutions d'accélération basées sur de la modélisation mathématique couplée à la modélisation physique (physiques simplifiées, surfaces de réponse, machine learning, etc.).
• Mettre en place un démonstrateur d'accélération de modèle sur l'un des périmètres cibles et réaliser les calculs associés.
• En fonction des données disponibles, comparer les résultats obtenus par simulation accélérée vis-à-vis de résultats expérimentaux.
• Au besoin, compléter la base de données expérimentale en co-réalisant et en analysant les essais nécessaires.
• Rédiger une synthèse des travaux réalisés.

Compétences techniques :

• Compétences en modélisation numérique par élément finis.
• Compétences en Matériaux et en Procédés.
• Être à l'aise pour réaliser et suivre des activités expérimentales.
• Bonnes compétences en rédaction.
• Des capacités en langages de programmation sont un plus (Python).
• Des connaissances sur les activités aéronautiques sont un plus.

Compétences comportementales :

• Capacité à travailler en équipe de façon transverse, à communiquer, et à fédérer.
• Être à l'écoute, pugnace et proactif pour être en mesure de développer de nouveaux projets et de débloquer les financements associés.
• De plus, avoir un esprit créatif est une qualité essentielle pour le développement de nouvelles idées dans un cadre de recherche et développement.
• Autonome.
• Esprit de synthèse.