STAGE - Optimisation de processus de fabrication autocorrectifs - Extension au cas 3D F/H

Safran; Bordes; On-site; EUR 13,000 - 19,000; Full time

Job summary

Safran Helicopter Engines, site de Bordes (64), propose un stage de 6 mois à partir de mars 2027 dans l’équipe technique. Le stage vise à optimiser les procédés de fabrication autocorrectifs et à étendre l’approche de la fabrication paramétrée du 1D au 3D, avec encadrement par des ingénieurs et chercheurs.

Vous appliquerez vos compétences en probabilités, optimisation et programmation (Python/R) pour évaluer et faire évoluer les méthodes, avec publication scientifique possible et intégration

Qualifications

• Bac+5 en mathématiques appliquées/optimisation, avec connaissances solides en probabilités et statistiques.
• Maîtrise des méthodes d’optimisation numérique (with/without constraints) et connaissance des approches sans dérivées et d’optimisation stochastique.
• Maîtrise de la programmation scientifique (Python) et de R, avec utilisation des bibliothèques associées.

Responsibilities

• Approprier les travaux existants sur l’optimisation des paramètres de fabrication et compléter l’état de l’art sur les points encore ouverts.
• Identifier, étudier et implémenter des méthodes de résolution pour étendre l’approche au cas 3D.
• Évaluer les performances des solutions proposées (temps de calcul, précision, robustesse) sur des cas industriels et contribuer à leur intégration.

Skills

probabilités

statistiques

calcul matriciel

optimisation numérique

Python

R

autonomie

rédactionnelles

Education

Bac+5 en mathématiques appliquées/optimisation

Tools

Python

R

Job description

Et si votre stage était l'occasion de découvrir, d'apprendre et de contribuer à des projets qui font avancer l'aéronautique ?

Chez Safran Helicopter Engines, nous réunissons des expertises variées pour relever les défis technologiques et industriels de demain.

Au sein de la Direction technique, sur notre site de Bordes (64), nous vous proposons un stage sur l'optimisation de processus de fabrication autocorrectifs - Extension au cas 3D.

Ce stage vous permettra de mettre en pratique vos connaissances, de développer de nouvelles compétences et de découvrir un environnement industriel de pointe.

Certaines pièces de nos moteurs atteignent les limites de capabilité en usinage. Par ailleurs les machines-outils ont gagné en capacité de mesure et d'échange de données en réseau. A l'image du guidage d'une fusée pour atteindre sa cible, la fabrication paramétrée est une approche novatrice consistant à piloter de manière autonome l'usinage en fonction des mesures des surfaces déjà réalisées.

Vous serez encadré·e par les ingénieurs en charge de la recherche et du développement de ces processus de fabrication novateurs.

A ce titre, vous serez amené·e à :

• Vous approprier les travaux déjà réalisés sur l'optimisation des paramètres de fabrication de pièces dont les dimensions sont modélisées en 1D, et compléter l'état de l'art sur les points restés ouverts (intégration et optimisation en haute dimension, méthodes stochastiques…) ;
• Identifier, étudier et implémenter des méthodes de résolution pertinentes pour étendre l'approche actuelle au cas 3D ;
• Évaluer les performances des solutions d'optimisation proposées (temps de calcul, précision, robustesse) sur des cas industriels représentatifs et contribuer à leur intégration dans les outils de Safran Helicopter Engines.

Ce stage vous amènera à contribuer de manière directe à un verrou scientifique et industriel majeur dans le domaine de l'usine 4.0. Vous serez encadré·e par les experts Safran et les chercheurs académiques à l'origine de la Fabrication Paramétrée. Egalement, il y a une valorisation possible par une publication scientifique et une intégration dans le logiciel de Fabrication Paramétrée de Safran Helicopter Engines. Vous préparez un Bac+5 dans le domaine des mathématiques appliquées/optimisation et recherchez un stage de 6 mois à partir de mars 2027.

Nous recherchons avant tout une personne curieuse, impliquée et ayant envie d'apprendre.

Vous avez les compétences suivantes :

• Des solides connaissances en probabilités et statistiques, notamment sur les lois multivariées, ainsi qu'en calcul matriciel ;
• Des connaissances en recherche opérationnelle et en optimisation numérique (optimisation avec et sans contraintes, principales méthodes de résolution associées), idéalement complétées par une connaissance de méthodes sans dérivées et d'optimisation stochastique ;
• Vous maîtrisez la programmation scientifique en Python et aptitudes à utiliser R (appropriation de codes existants), ainsi que des principales bibliothèques associées ;
• Vous faites preuve d'autonomie et de capacité à lire, comprendre et s'approprier des publications scientifiques pour en extraire les éléments essentiels ;
• Vous avez un esprit de synthèse, une rigueur scientifique et des qualités rédactionnelles.

Idéalement :

• Vous avez des notions en tolérancement géométrique (normes ISO GPS, chaînes de cotes 3D), en mécanique et en procédés de fabrication ;
• Vous êtes à l'aise avec les outils d'IA générative pour l'aide à la recherche bibliographique et à la formalisation ;
• Vous avez un intérêt pour le secteur aéronautique et les enjeux industriels de la production de précision ;
• Vous avez de la curiosité et un goût pour la recherche appliquée.

Vous aimez travailler en équipe, partager vos idées et vous investir dans des projets concrets ?

Les parcours et expériences peuvent être variés : si le sujet vous intéresse, n'hésitez pas à postuler.

Rejoignez Safran Helicopter Engines et construisez votre avenir avec nous !