Stage: Modélisation et Pilotage Optimal d’une Chaîne de e‑Fuels

IFP Energies Nouvelles Group

Friauville

Ibrido

EUR 11.000 - 13.000

Part-time

3 giorni fa
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Descrizione del lavoro

IFP Energies Nouvelles Group propose un stage de 6 mois en modélisation et contrôle optimal d’une unité de production de e-fuels. Le poste, rattaché à la Direction Sciences et Technologies du Numerique, est basé à Rueil ou Solaize et débutera entre mars et juin 2027.

Vous travaillerez à l interface entre modélisation de systèmes dynamiques, optimisation mathématique et contrôle, en reformulant le problème de dimensionnement et de pilotage pour mieux répondre aux besoins des ingénieurs procédés.

Competenze

  • Formation en mathématiques appliquées, optimisation, automatique et contrôle.
  • Connaissances en modélisation de systèmes dynamiques et en optimisation sous contraintes.
  • Maîtrise d’outils/d Libraries dédiés à l’optimisation et au contrôle recommandée (CasADi, YALMIP, IPOPT, Gurobi).
  • Bon niveau d’anglais à l’écrit et à l’oral.

Mansioni

  • Améliorer une plateforme de simulation et d’optimisation de chaîne de production de e-fuels.
  • Reformuler mathématiquement le problème de dimensionnement et de pilotage.
  • Explorer différentes formulations: MINLP et contrôle optimal dynamique.
  • Identifier des gains potentiels et des stratégies de pilotage en temps réel.

Conoscenze

Mathématiques appliquées
Optimisation
Contrôle
Systèmes dynamiques
Automatique

Formazione

Master 2 / Master de recherche en mathématiques appliquées

Strumenti

CasADi
YALMIP
IPOPT
Gurobi

Descrizione del lavoro

IFP Energies Nouvelles Group propose un stage de 6 mois en modélisation et contrôle optimal d’une unité de production de e-fuels. Le poste, rattaché à la Direction Sciences et Technologies du Numerique, est basé à Rueil ou Solaize et débutera entre mars et juin 2027.

Vous travaillerez à l interface entre modélisation de systèmes dynamiques, optimisation mathématique et contrôle, en reformulant le problème de dimensionnement et de pilotage pour mieux répondre aux besoins des ingénieurs procédés.

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