Stage: Modélisation Avancée du Pneumatique Longitudinal

Michelin; Clermont-Ferrand; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de pneumatiques propose un stage en modélisation avancée du comportement longitudinal du pneumatique. Ce stage de 5–6 mois, basé à Clermont-Ferrand, implique l'étude de modèles existants, la mise en œuvre de nouveaux modèles, et l'implémentation numérique en Python. Les candidats doivent être des élèves ingénieurs ou étudiants en Master 2, avec de bonnes compétences en programmation, une autonomie et un esprit analytique. Ce stage offre une immersion dans une équipe R&D pluridisciplinaire et l'accès à des experts du domaine.

Prestations

Immersion dans une équipe R&D pluridisciplinaire

Sujet innovant

Encadrement par des experts

Accès aux outils et données internes

Qualifications

• Élève ingénieur ou étudiant(e) en mécanique, automatique, mathématiques appliquées, modélisation.
• Compétences en programmation scientifique, notamment en Python.
• Connaissances en identification/estimation appréciées.

Responsabilités

• Étude bibliographique des modèles existants de pneumatiques.
• Mise en œuvre d'un nouveau modèle interne.
• Implémentation numérique en Python pour calibration et simulation.
• Traitement et exploitation de données expérimentales ou de simulation.

Connaissances

Programmation scientifique (Python)

Rigueur scientifique

Autonomie

Esprit analytique

Connaissances en identification/estimation

Formation

Élève ingénieur ou étudiant(e) en Master 2

Description du poste

Une entreprise de pneumatiques propose un stage en modélisation avancée du comportement longitudinal du pneumatique. Ce stage de 5–6 mois, basé à Clermont-Ferrand, implique l'étude de modèles existants, la mise en œuvre de nouveaux modèles, et l'implémentation numérique en Python. Les candidats doivent être des élèves ingénieurs ou étudiants en Master 2, avec de bonnes compétences en programmation, une autonomie et un esprit analytique. Ce stage offre une immersion dans une équipe R&D pluridisciplinaire et l'accès à des experts du domaine.