Stage: Modélisation 0D-1D et optimisation d'enceintes à huile

Safran S.A.; Réau; Sur place; EUR 13 000 - 17 000; Temps partiel

Résumé du poste

Safran Aircraft Engines recherche un stagiaire en aérothermique d’ensemble, au sein du service d'intégration thermique des systèmes propulsifs futurs. Le stage vise à déterminer des architectures de pressurisation optimisées pour les enceintes à huile à partir de données d’essais et de modèles existants.

Intégré dans un pôle dédié, le stagiaire exploite les données et prend en main des modèles 0D-1D (Amesim, Python) pour proposer des paramètres représentatifs des conditions d’essais et tester de

Qualifications

• De niveau BAC+5, vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur généraliste ou spécialisée en mécanique des fluides.
• Vous avez des notions de : Mécanique des fluides, Thermique, Modélisation 0D-1D (Amesim, ...) et Python.
• Vous êtes autonome, méthodique, curieux(se) et vous avez un goût prononcé pour latechnique.
• Vous êtes force de proposition et faites preuve d'un bon esprit de synthèse.
• Vous avez une bonne faculté à vous adapter dans une équipe multi-projets et pluridisciplinaire.

Responsabilités

• Appliquer les modèles de pressurisation d'enceinte et exploiter les données d'essais pour comprendre le comportement des enceintes à huile.
• Définir des architectures de pressurisation optimisées et paramétrer des simulations 0D-1D.
• Transposer les modèles et paramètres sur des conditions de fonctionnement des enceintes de la prochaine génération de moteurs.
• Proposer, le cas échéant, de nouvelles architectures de pressurisation à tester lors des campagnes d'essais futures.

Connaissances

Mécanique des fluides

Thermique

Modélisation 0D-1D

Python

Formation

BAC+5

Outils

Amesim

Description du poste

Safran Aircraft Engines recherche un stagiaire en aérothermique d’ensemble, au sein du service d'intégration thermique des systèmes propulsifs futurs. Le stage vise à déterminer des architectures de pressurisation optimisées pour les enceintes à huile à partir de données d’essais et de modèles existants.

Intégré dans un pôle dédié, le stagiaire exploite les données et prend en main des modèles 0D-1D (Amesim, Python) pour proposer des paramètres représentatifs des conditions d’essais et tester de