Stage ML/NLP — Unification de la Connaissance et Données

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 16 000 - 22 000; Temps partiel

Résumé du poste

Dassault Systèmes recherche un stagiaire Master 2 / Bac+5 en science des données pour harmoniser les systèmes de classification et créer une représentation unifiée de son positionnement scientifique.

Vous utiliserez des modèles de langage, du NLP et du machine learning pour développer un pipeline capable d’automatiser la corrélation entre brevets, publications et programmes européens, et produire une note méthodologique ainsi qu’un rapport de synthèse pour la direction.

Qualifications

• Master 2 / Bac+5 en science des données, traitement automatique du langage ou IA.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques NLP (pandas, scikit-learn, spaCy, transformers).
• Connaissance des LLM, du prompting et des sorties structurées.
• Bonnes notions de taxonomies, ontologies et représentations sémantiques.

Responsabilités

• Analyser en profondeur les logiques des référentiels (brevets, publications, domaines de recherche).
• Concevoir une méthodologie de correspondance entre référentiels hétérogènes (NLP et ML).
• Développer un pipeline automatisé pour croiser les données et créer une base unifiée.

Connaissances

Python

NLP

LLM

Taxonomies

Formation

Master 2 / Bac+5 en science des données

Outils

pandas

scikit-learn

spaCy

transformers

Description du poste

Dassault Systèmes recherche un stagiaire Master 2 / Bac+5 en science des données pour harmoniser les systèmes de classification et créer une représentation unifiée de son positionnement scientifique.

Vous utiliserez des modèles de langage, du NLP et du machine learning pour développer un pipeline capable d’automatiser la corrélation entre brevets, publications et programmes européens, et produire une note méthodologique ainsi qu’un rapport de synthèse pour la direction.