Stage ML embarqué STM32: Santé des batteries

Socomec Sas; France; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Part time

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Job summary

Socomec SAS recherche un stagiaire en logiciel embarqué pour travailler au sein d’une équipe firmware sur un outil de prédiction de la durée de vie des batteries lithium des alimentations sans interruption. Vous contribuerez au stockage embarqué en C, à la collecte de données et au développement de modèles de prédiction.

Le stage, d’une durée de 6 mois, exige une maîtrise du C embarqué et des notions de ML avec Python, ainsi qu’une connaissance des STM32 et des capteurs.

Qualifications

• Étudiant en Bac+5 Master ou école d’ingénieur en logiciel embarqué ou génie électrique
• Stage de 6 mois
• Maîtrise du C embarqué et temps réel
• Maîtrise souhaitée du machine learning avec Python : régression, classification, réseaux de neurones
• Maîtrise traitement de données avec pandas et NumPy, feature engineering, analyse statistique et visualisation
• Anglais professionnel, niveau B2 minimum
• Expérience appréciée en TinyML ou Edge AI : TensorFlow Lite Micro, Edge Impulse, STM32Cube.AI
• Connaissance des microcontrôleurs STM32 : ARM Cortex-M, STM32CubeMX, HAL, SPI, I2C, mémoire Flash
• Connaissance des batteries lithium-ion et vieillissement souhaitée
• Rigueur et organisation, curiosité technique, communication efficace

Responsibilities

• Analyser les données nécessaires à la prédiction de l’état de santé des batteries lithium-ion et définir les variables pour l’apprentissage
• Développer en C l’environnement de stockage embarqué pour collecte et gestion des données en mémoire Flash sur STM32
• Implémenter les mécanismes d’archivage et de rotation des données historiques en respect des contraintes embarquées
• Concevoir, entraîner et évaluer un modèle ML pour prédire l’état de santé des batteries
• Comparer les stratégies de déploiement entre entraînement embarqué TinyML et entraînement déporté sur cloud/PC avec inférence locale
• Intégrer et valider la solution sur une Gateway réelle en mesurant performances, mémoire et latence

Skills

Maîtrise du C embarqué

Anglais professionnel

Rigueur et organisation

Communication efficace

Curiosité technique

Education

Bac+5 Master ou école d’ingénieur en logiciel embarqué ou génie électrique

Tools

TinyML

TensorFlow Lite Micro

STM32Cube.AI

Python

pandas

NumPy

STM32CubeMX

HAL

SPI

I2C

Job description

Socomec SAS recherche un stagiaire en logiciel embarqué pour travailler au sein d’une équipe firmware sur un outil de prédiction de la durée de vie des batteries lithium des alimentations sans interruption. Vous contribuerez au stockage embarqué en C, à la collecte de données et au développement de modèles de prédiction.

Le stage, d’une durée de 6 mois, exige une maîtrise du C embarqué et des notions de ML avec Python, ainsi qu’une connaissance des STM32 et des capteurs.