Stage ML & AI Engineer — LLMs, RAG & GenAI

Groupe Talents Handicap; Nanterre; Sur place; EUR 12 000 - 20 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Intégration structurée

Mentorat

Formations Cloud/IA Certifiantes

Communauté Data & IA

Résumé du poste

Wavestone recrute un Stagiaire Consultant·e Machine Learning & IA Engineer pour rejoindre la Business Unit AI. Vous développerez des modèles ML/IA, concevrez des solutions basées sur les LLMs et participerez à des projets pour de grandes organisations.

Encadré par un tuteur et un manager, vous conduirez un sujet de stage fil rouge lié au ML/IA et contribuerez à la communauté IA de Wavestone tout en gagnant en autonomie technique.

Qualifications

• École d'ingénieurs ou école de commerce en dernière année.
• Forte appétence pour la Data Science, le ML ou l'IA.
• Bonne maîtrise de Python.
• Connaissances en ML et statistiques.
• Intérêt marqué pour les LLMs, la Generative AI et les agents IA.

Responsabilités

• Développer des modèles ML et Deep Learning répondant à des problématiques métier.
• Concevoir et déployer des applications basées sur les LLMs.
• Déployer des solutions RAG et des agents IA.
• Construire des pipelines de traitement et d'exploitation de données.
• Mise en production et monitoring de modèles IA dans le cloud.
• Contribuer au développement de plateformes MLOps et LLMOps.
• Réaliser des expérimentations et benchmarks sur les IA émergentes.
• Accompagner les clients dans l'identification et la priorisation de cas d'usage IA.
• Participer à la communauté Data & IA Wavestone.

Connaissances

Python

Data Science

Machine Learning

LLMs

Anglais C1

Formation

École d'ingénieurs (PGE) ou école de commerce

Outils

TensorFlow

PyTorch

Pandas

Description du poste

Wavestone recrute un Stagiaire Consultant·e Machine Learning & IA Engineer pour rejoindre la Business Unit AI. Vous développerez des modèles ML/IA, concevrez des solutions basées sur les LLMs et participerez à des projets pour de grandes organisations.

Encadré par un tuteur et un manager, vous conduirez un sujet de stage fil rouge lié au ML/IA et contribuerez à la communauté IA de Wavestone tout en gagnant en autonomie technique.