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Une société spécialisée dans la transition énergétique recherche un stagiaire en modélisation multiphysique. Vous contribuerez à l'étude de la température de jonction des semi-conducteurs et au développement de modèles numériques pour des modules de puissance. Un Master 2 en génie électrique, mécanique ou physique est requis. Stage de 6 mois à partir de février 2026, avec des avantages comme la participation aux frais de repas et des activités entre collègues.
Créée en 2014, SuperGrid Institute est une société privée indépendante, acteur de la transition énergétique en France et dans toute l’Europe, regroupant plus de 150 collaborateurs et plus de 20 nationalités différentes. Spécialiste des systèmes électriques innovants à courant continu en haute et moyenne tension (HVDC et MVDC). SuperGrid Institute participe également au développement de nouvelles technologies pour l’intégration des énergies renouvelables dans les réseaux électriques du futur.
SuperGrid Institute est classée sur le podium et le top 10 de l’INPI depuis 2018.
Pour plus d’infos, visitez notre site :
Mots clés : Modélisation / Multiphysique / Semiconducteurs / Electro‑thermique / Fiabilité / Température de jonction
Les semi‑conducteurs de puissance, tels que les IGBT, MOSFET et diodes, jouent un rôle clé dans la transition énergétique et l’électrification des systèmes modernes. Dans les convertisseurs de puissance, leur fiabilité est cruciale : des défaillances localisées — comme la rupture de fils de bonding ou le délaminage des brasures, résultant de contraintes thermomécaniques répétées — peuvent fortement dégrader les performances et conduire à un arrêt prématuré du système.
La mise en œuvre d’un suivi en temps réel de la température de jonction des semi‑conducteurs constitue un levier essentiel pour améliorer la fiabilité opérationnelle. En effet, cette température est un indicateur direct de l’état de stress thermique subi par les composants. Le suivi continu de cette grandeur physique permet ainsi de détecter les signes précurseurs de défaillance, d’optimiser les stratégies de pilotage thermique, et d’instaurer une maintenance prédictive ciblée, réduisant les arrêts non planifiés et prolongeant la durée de vie des systèmes.
Pour pouvoir prédire la durée de vie restante, il est nécessaire de comprendre en profondeur les mécanismes physiques à l’origine des dégradations afin d’en déduire des lois de vieillissement pertinentes. La modélisation multiphysique — intégrant les phénomènes électriques, thermiques et mécaniques — constitue un outil précieux pour analyser ces interactions complexes et prédire le comportement des composants en conditions réelles de fonctionnement.
Master 2 / Ingénieur en génie électrique, mécanique, matériaux ou physique appliquée.
Éléments finis (FEM), modélisation multiphysique, programmation (Python / MATLAB), électronique de puissance, notion de physique semi‑conducteurs.
Expérience d’utilisation d’Altium, COMSOL / ANSYS / Abaqus, connaissance modules de puissance, expérimentation.
6 mois
Février 2026